Классификация изображений

Классификация спутниковых изображений на 6 классов: buildings, forest, glacier, mountain, sea, street.

Запуск веб-приложения Django

git clone https://github.com/ZeroUzer/intel-image-classification.git
cd intel-image-classification
pip install -r requirements.txt
cd webapp
python manage.py migrate
python manage.py runserver

Как пользоваться

1. Нажмите на область загрузки
2. Выберите изображение (JPG, JPEG, PNG, до 10 МБ)
3. Нажмите "Распознать"
4. Результат покажет:

• Предсказанный класс
• Уверенность в процентах

Примеры изображений:

• В папке notebook/test_photos/ есть примеры для тестирования.

Запуск Jupyter ноутбука (для изучения обучения модели)

jupyter notebook notebook/Intel_Image_Classification.ipynb

Структура проекта

1. intel-image-classification
   1. webapp/ # Django веб-приложение (основная демонстрация)
   • classifier/ # Основное приложение
     • views.py # Логика предсказания
     • classifier.py # Класс ImageClassifier
       • index.html # Форма загрузки
       • result.html # Страница результата
     • model/
       • final_model.h5 # Обученная модель
     • manage.py
   2. notebook/ # Jupyter ноутбук (обучение модели)
   • Intel_Image_Classification.ipynb
   • model/final_model.h5
   • results/ # Графики и метрики

• requirements.txt # Все зависимости
• README.md