v1.2.1 — Linux 支持（Linux support）

v1.2.1 — Linux 支持

• 新增 native/setup_linux.py：Linux 编译入口（GCC + 自动 strip，产物 ~1MB）
• kernel 加载按平台匹配 .pyd（Windows）/ .so（Linux）
• 验证脚本整理至 verify/
• WSL2 + V100 真机验证通过

附件：

• comfy_v100_solattn_cuda.cp312-win_amd64.pyd（Windows + Python 3.12）
• comfy_v100_solattn_cuda.cpython-312-x86_64-linux-gnu.so（Linux + Python 3.12）

v1.1.1

更新内容

• 路由性能：去每层 GPU→CPU 同步（不再打断 LOW_VRAM 权重预取流水线）、rank int32、off 显存减半、块统计视图化（零 F.pad/float 拷贝）——S=98512 路由 182→35.6ms，S=174112 不再 OOM
• 质量修复 top-K 保底（新参数 topk_blocks，默认 32）：Sol-Attn 阈值路由是"均值对齐检测"，高动态/新内容块会被过滤（v1.0 在手/边缘/肢体动态帧丢失）——top-K 每行强制保留分数最高 K 块，真实激活 rel 0.1157→0.0619（-47%）
• 默认配置改为推荐值：tau=0.75, end_percent=0.9, dense_blocks="0-1,-1", h3_prefix_tokens=1024, topk_blocks=32
• prefix debug：控制台打印 [SolAttn] S=... 密度=... prefix_tokens=...（用于确认 h3_prefix_tokens 是否覆盖 text+cond+ref+audio 实际前缀）

实测（V100 真机，用户 ComfyUI）

方案	s/步	备注
纯 FP16Safe（dense）	33（960×544/5s）	基线
Sol-Attn v1.1.1	24（960×544/5s）	+27% 加速，质量肉眼≈dense
Sol-Attn v1.1.1	42（480p/10s，S≈98512）	tau=0.75

• 质量对比视频见仓库 README（videos/ 目录，同提示词同种子：稀疏 vs dense）
• 画质判定：top-K 保底解决了 v1.0 在高动态/快速切镜/大量文字/复杂动作下的手部与边缘细节丢失

说明

• 纯 Python 改动，kernel 未重编译：pyd 与 v1.0.0 相同（sha256 1518648115fa4c527a541ba996c59e0c5ff4c33bbca0ece82d4d56ea367c9f87），从 v1.0.0 Release 下载即可
• Source code (zip)/(tar.gz) 为 GitHub 自动生成

v1.0.0

Sol-Attn (V100) - MiniMax H3 single-node attention acceleration plugin, official release

• 480p/10s measured 43 s/step (~1.7x vs pure FP16Safe 71-74s), no visible quality loss
• Prebuilt kernel (Windows + Python 3.12): comfy_v100_solattn_cuda.cp312-win_amd64.pyd
• Other platforms / Python versions: clone source, cd native && python setup.py build_ext --inplace
• Full source in native/ (incl. CUTLASS), no opaque binaries