5.0.0

Cambios Realizados

1. Gestión de Errores Personalizada

• Añadida la clase DatabaseError para manejar errores específicos, con códigos y mensajes claros.
• Los errores lanzados ahora incluyen información sobre el tipo de error, como:
  • VALIDATION_ERROR
  • UPDATE_ERROR
  • DELETE_ERROR
  • Entre otros.
• Esto facilita la depuración y el manejo de errores en el sistema.

2. Validación de Entrada

• Implementada la función validateJson para garantizar que solo se acepten datos en formato JSON (objetos).
• Ahora las operaciones como dbInsert y dbUpdate validan la estructura del dato antes de realizar cualquier acción.
• Se lanza un error si el dato no cumple con el formato esperado.

3. Soporte para Transacciones

• Añadida la función transaction que permite agrupar múltiples operaciones en un solo bloque transaccional.
• En caso de error durante la ejecución:
  • Se pueden implementar reversiones (rollback) para garantizar la consistencia de los datos.
• Esto mejora la robustez del sistema en operaciones complejas.

4. Logs para Auditoría

• Implementado un sistema de registro de auditoría que documenta todas las operaciones en el archivo audit.log.
• Cada operación (inserción, actualización, eliminación, lectura) ahora genera una entrada en el log con los siguientes detalles:
  • Tipo de operación (e.g., INSERT, DELETE, UPDATE, GET_DATA).
  • Colección afectada.
  • Identificador único de la operación.
  • Fecha y hora del evento.

5. Refactorización de Funciones Existentes

• Las funciones ahora utilizan:
  • incrementIndex para un manejo más seguro y eficiente de los índices.
  • validateIndex para sincronizar el índice con los datos existentes en la colección.
• Se mejoró la legibilidad y modularidad del código para facilitar su mantenimiento.

6. Manejo Seguro del Sistema de Archivos

• Uso del paquete proper-lockfile para evitar condiciones de carrera al manipular archivos críticos como .indx.
• Se garantiza que las operaciones sobre índices sean atómicas, eliminando el riesgo de corrupción de datos en sistemas concurrentes.

7. Modularización y Reutilización

• Separación de lógica en funciones específicas como:
  • incrementIndex para manejar índices.
  • logOperation para gestionar los registros de auditoría.
  • validateJson para asegurar que las entradas sean válidas.

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Impacto en el Sistema

• Robustez: Las validaciones y el manejo de errores reducen el riesgo de inconsistencias o corrupción de datos.
• Auditoría: Los logs permiten rastrear y auditar todas las operaciones realizadas en el sistema.
• Concurrencia: La manipulación segura de índices asegura que el sistema pueda escalar a múltiples usuarios concurrentes.
• Escalabilidad: La implementación de transacciones abre las puertas a operaciones más complejas con mayor control.

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Notas para el Usuario

• Si ya tienes colecciones existentes, ejecuta validateIndex para sincronizar los índices con los datos actuales.
• Los logs de auditoría se almacenan en ./data/audit.log. Revisa regularmente este archivo si necesitas analizar operaciones.