job-hunt v1.1.2

使用说明

• 清理 SKILL.md 和模式文件里残留的中文说明，改为英文并与当前输出对齐：
  • 过时的「强证据」改为评估卡片实际打印的「必备条件有充分证据」计数。
  • 证据不足时的拒绝结论同时写出 insufficient_evidence 和中文原文。
  • BOSS 直聘的城市参数、报告来源段落、测试叙述示例改用英文。
• 交付文件夹名、中文报告模板，以及检查脚本需要匹配的中文原文保持不变。

job-hunt v1.1.1

浏览器连接

• 已经授权过的浏览器不会再被误报为「等待授权」。此前浏览器启动较慢时，留给授权确认的等待时间在握手开始前就已耗尽，用户会被引导去确认一个永远不会出现的提示；现在等待时间从首次读到连接状态时开始计算。
• 页面等待的每个阶段至少检查一次。此前进入时剩余时间已用尽的阶段一次都不检查，网站实际返回的 403 会被静默丢弃。

维护

• 修复每周变异测试一直无法完成的问题：测试进程不再写入 Python 字节码缓存，避免源码还原后仍按变异版本执行，或变异版本按原版执行；任务按文件拆成三个并行作业，并与常规检查使用同一 Node 版本。停止时会附上失败测试的输出。
• 发布流程：版本标签只在 main 的 CI 通过后创建，推送后不再移动；发布后的修复进入下一个补丁版本。

job-hunt v1.1.0

本版本包含 1.0.1 计划中的修复，以及随后逐模块评估中发现的回归修复。

岗位检索与证据校验

• 修复校招页面的筛选、分页和多步导航；支持从网站首页进入依赖页面状态的岗位目录，保留每一步的原始页面证据。
• 修复仅统计最终页面、遗漏中间岗位列表的问题。导航前检查剩余额度，导航中记录实际岗位行数与页数，超限或证据不完整时停止后续操作。
• 支持对未知岗位目录进行受限的页面结构诊断；未确认岗位计数的诊断结果不能作为已完成检索或空结果通过验收。
• 加强来源覆盖、逐条筛选和完整职位描述校验，防止未执行的检索轮次、未处理的岗位线索或仅有列表摘要的岗位被计为完成。
• 修复绝对工作区路径、跨行岗位信息和校招关键词判断造成的误判，并更新 Indeed 的地区、雇主链接、薪资字段及职位详情读取兼容性。
• 检索完成度检查现在按各招聘网站的实际字段识别岗位线索：BOSS 直聘用 name、Indeed 的标题为空、微信搜狗文章按整条链接区分，此前这些线索对检查不可见，未处理完的检索会被判为完成。
• 岗位身份改按链接最后一段判定，/vacatures/2026/xxx 这类带年份的地址不再把两个岗位并成一个；Workday、实习僧等以标题作地址的网站也能与岗位清单对上。
• 新增「不是岗位」和「相关但未入选」两种排除理由；后者要求该岗位的链接必须出现在报告里，避免相关岗位被悄悄丢掉。
• 更正文档：达到目标数量不代表检索完成；中断后新开一轮，必须先在原工作区登记这一轮再开始读取。
• 荷兰、德国、英国不再只剩 LinkedIn 一个来源。此前的区域表写着「禁用 Indeed」，但被禁的其实只是那个写死美国站的适配器，不是 Indeed 的当地站点；现在国家站（nl/de/uk.indeed.com）可经浏览器路由读取，并一并写明该站会拦自动访问，遇到 403 或验证页按「站点拒绝」处理，绝不能当成「这个国家没有岗位」。市场本地招聘站（如荷兰学术岗位的 AcademicTransfer）也走同一条路。
• 面经帖、招聘方视角的人才记录不会再变成岗位清单里的一行。这类来源有搜索命令、也能取到真实 id，此前能通过全部出处校验后以「岗位」身份进入清单；现在按各来源「哪些命令返回的是职位」判定，不符合的直接拒收，它们改以线索形式出现在报告里。
• 岗位卡片用「·」连接时不再被误判为查无出处。LinkedIn 自己就用这个分隔符（如 Epona · Breda-Tilburg Area (Hybrid)），此前逐字抄录的卡片会整轮报错。
• 更新 LinkedIn 的实测记录：搜索与职位详情均已实跑验证，并注明 salary 字段在 18 行卡片里有 17 行为空——按薪资筛选卡片会几乎筛空，薪资需从职位详情读取或留空。间歇性的导航失败按网络问题重试一次处理，不当作平台封禁而停用整个来源。

浏览器连接与人工验证

• 复用日常浏览器的已授权连接，改善首次连接、慢页面和延迟加载的诊断，减少已连接后仍提示重新授权的情况。
• 修复脚本、样式和隐藏内容触发验证码误报的问题；区分正常空结果、页面加载失败、HTTP 错误和实际访问限制。
• 遇到登录墙、验证码或拒绝访问时，提示具体网站与原网页地址，等待用户完成必要操作后再继续；同一来源的停止状态在不同工具间保持一致。
• 明确 OpenCLI、AnySearch 与日常浏览器 CDP 的使用路径，完善依赖准备和已知站点适配修复。
• 只读点击改为先看控件形态：按钮类控件一律拒绝，只有翻页和查看详情才放行，岗位标题链接照常可点。此前「立即沟通」（发消息给招聘方，无法撤回）、「投简历」、「同意并投递」以及荷兰语、德语、法语、日语、韩语的申请与登录按钮都可能被点到。
• 同时不再误拒含有相同字样的真实岗位名，如「注册会计师」「邮政投递员」「数据删除合规专员」「Registered Nurse」。

简历与求职报告

• 2026-09-20 补充修复：生成和交付 Word 时检查 Markdown、LaTeX 源码残留，覆盖表格、跨文本片段及页眉页脚；检测到后要求修正并重新导出，避免 $8 \times \text{H200}$ 等源码进入正文。补充普通文本与 Word 原生公式的使用规则。
• 改善中英文 Word 简历的排版、实习分组、项目内容保留和单页空间使用；按用户提供的参考样式检查最终 Word 与 PDF。
• 改善报告中的岗位分组、目录链接、自然分页和完整性检查，分别明确投递建议与面试准备的内容要求。
• 求职报告聚焦岗位判断、实际优势、证据缺口和下一步行动；内部检索日志、工具故障和技术验收记录单独保存。
• 修复中文、日文、韩文及其他已支持语言的 PDF 字形、文本提取与格式校验问题，改善 Windows 文本路径和 PDF 渲染失败恢复。
• 完善五种语言 README 的安装说明、首次使用指引与交付示例。
• 交付前校验：已审阅的报告 PDF 必须确实来自当前的报告正文。此前改了正文却没重新生成 PDF，仍会交付出「PDF 说建议投递、文字版说暂不投递」这种自相矛盾的一份。
• 版式检查按真正印出来的文字计算页边距与页面填充度，行尾空格不再被判越界，不可见的填充字符也不再算作内容。
• 交付不再误拦真实的面试建议（如「本轮只练了技术面」），只拦测试用虚构履历的痕迹。
• 简历里的项目经历条目此前在三种格式中都不会印出来，技能分组的标题也直接显示成内部字段名；现在项目要点会完整出现，分组标题按可读文字显示。
• 求职报告的岗位目录不再把每个链接印两遍。此前「原链接」那一列会先输出一行不可点的文字、下面再跟一行重复的可点链接；同时公司名与职位之间没有分隔，「MarvelX AI」加「AI Engineer」会连成一串看不出边界。

使用说明

• 浏览器单步或多步导航现在必须通过 scripts/run_tool.py 提供 --workspace、--site 和 --budget-plan，以便从日志读取已用额度并核对各阶段岗位列表。
• 历史捕获与日志继续保留；缺少中间页面计数的历史导航证据，需要按当前规则重新验证，不能直接视为验收通过。

job-hunt v1.0.0

job-hunt v1.0.0

This refreshed release intentionally retains the v1.0.0 tag. The tag now points to the current verified plugin and skill sources on main.

Install or update

npx skills add addsumtech/job-hunt

/plugin marketplace update job-hunt
/plugin install job-hunt@job-hunt
/reload-plugins

For a first Claude Code marketplace install:

/plugin marketplace add addsumtech/job-hunt
/plugin install job-hunt@job-hunt
/reload-plugins

Included updates

• Hardened multilingual report delivery with bundled PDF fonts and actionable links.
• Added macOS LibreOffice LaunchServices export recovery and stale-PDF protection.
• Diagnoses a restricted Tectonic host process separately from a missing engine, with an approved-host rerun path.
• Avoids repeated CJK font probes when the TeX fallback is unavailable.
• Expanded regression coverage for plugin metadata, document export, PDF integrity, and localized reports.

Boundaries

The skill does not submit applications, invent CV claims, or predict interview or offer outcomes. It preserves the users local browser session and asks the user to complete any login or verification step.