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책 9부의 본문 수치를 만든 실제 실행 기록입니다. API 요금 없이 결과를 따라 읽어 보실 수 있습니다.
- 모델:
gpt-6-astra - 측정일: 2026-09-21
- 환경: Ubuntu 22.04, Python 3.12.13, MuJoCo 3.13.0, openai SDK 3.16.2
담긴 것 (20개, 압축 85 KB)
| 파일 | 원고 | 결과 |
|---|---|---|
ch09_pick_v3_state.json |
9-3 | 정확한 좌표, 9/10 |
ch09_pick_v3_color.json |
9-3 | 4부 색 검출, 9/10 |
ch09_pick_v3_camera.json |
9-4 | 사진만 보고 판단, 7/10 |
ch09_pick_state/color/camera.json |
9-3 | 도구 출력과 지침을 고치기 전 4/10 · 2/10 · 6/10 |
ch09_multicolor_state.json |
9-5 | 색 지정 과제 60회 — 49/60, 대상 선택 60/60, 오답 0 |
ch09_multicolor_camera.json |
9-5 | 같은 과제 사진만 30회 — 21/30, 대상 선택 26/30 |
showcase.json |
9-3 | 원고에 실린 12회 호출 성공 사례 |
showcase_camera.json |
9-4 | 첫 집기 실패 후 사진을 다시 보고 고쳐 성공한 사례 |
repeat_01.json ~ repeat_10.json |
9-6 | 같은 위치 (0.24, 0.0) 10회 반복 — 전부 성공, 전부 12회 호출 |
transcript 에 도구 호출과 그 결과가 순서대로 들어 있습니다. 카메라 이미지는 자리표시자로 바꿨고, 모델이 돌려준 암호화 추론 블록은 제거했습니다.
ch09_multicolor_* 두 파일만 앞 6개 Episode 의 대화가 들어 있습니다(측정 당시 규칙). 지금 코드는 실패·오답 Episode 의 대화를 전부 남깁니다. 자세한 범위는 압축 안 README.md 에 적었습니다.
usage.seconds 는 API 응답 대기시간의 합계이며 프로그램 전체 실행시간이 아닙니다.
코드는 저장소의 ch09/.