aRounD

🏆 本プロジェクトは DevOps × AI Agent Hackathon の参加作品です。 提出記事（ProtoPedia）: https://protopedia.net/prototype/8688

「最新技術の周り（aRounD）にチームが集まり、R&Dで得た知見がチーム内を巡る（aRounD）」

📖 概要

aRounDは、AIエージェントが技術調査から学習教材の作成・改善・関連性の整理までを自動で行う「Tech Intelligence & Learning Management Platform」です。

ユーザーは学びたい技術を入力するだけで、AIエージェントがGoogle検索で公式ドキュメントや最新情報を収集し、技術調査レポートとハンズオン教材を自動生成してConfluenceへ登録します。作成された教材はチーム内で共有・再利用され、学習者からのフィードバックによって継続的に改善されるほか、教材同士の関連性や学習順序をAIが解析し、ロードマップとして可視化します。

「個人の学びがチームのナレッジになり、チームのナレッジがまた個人の学びを支える」——この循環を生み出すことがaRounDのコンセプトです。

🌟 主な機能

• 技術調査の自動化（Deep Research）: AIエージェント（Google ADK）が技術調査レポートとハンズオン教材を自動生成し、Confluenceへ登録
• 類似教材チェック・アップデート: 調査依頼時に既存教材との類似度をチェックし、重複があれば新規作成の代わりに既存教材を更新
• フィードバックによる改善: レポート・ハンズオンへの評価をもとに、教材やAIエージェント自身の改善に活用
• 類似度マップ / 学習グラフ: 教材同士の関連性や学習すべき順序をAIが解析し、マップ・ロードマップとして可視化
• トレンド分析: 最新の技術ニュースをもとに、ユーザーの関心領域に応じたパーソナライズされたトレンド解説を提供
• プッシュ通知: 調査完了時にブラウザへWeb Push通知

🚀 使い方

1. ログイン・初期設定 Firebase Authenticationでログイン後、初回のみ役割（マネージャー/リーダー/メンバー等）や関心のある技術領域をプロフィールに設定します。

2. 技術調査を依頼する 「技術調査一覧」から新規リクエストを作成し、調べたい技術名と目的を入力します。既存教材と似ている場合は自動で候補が提示され、新規作成するか既存教材を最新化するか選択できます。

3. AIエージェントによる自動生成を待つ リクエストを送信すると、AIエージェントが裏側で調査・レポート作成・ハンズオン作成・Confluenceへのページ作成までを自動で実行します。進捗はリクエスト詳細画面でステータスとして確認できます。

4. 完成通知を受け取り、成果物を確認する 生成が完了するとプッシュ通知が届きます。リクエスト詳細画面からConfluence上のレポート・ハンズオンページを確認できます。

5. 学習後にフィードバックを送る レポートやハンズオンを読んだ・実践した感想（正確性、分かりやすさ、実務での有用性など）を送信します。このフィードバックは教材とAIエージェント自身の改善に使われます。

6. 類似度マップ・学習ロードマップでチームのナレッジを俯瞰する 「技術調査」ページの類似度マップで関連する教材同士のつながりを、「学習ロードマップ」ページでどの順番で学ぶと良いかを確認できます。「技術調査一覧」の「おすすめ」タブでは、自分の関心領域に合った調査タスクをAIが提案します。

🏗️ 技術スタック（簡易）

• Frontend: Next.js (App Router) + React, TypeScript（Firebase Hosting / Web Frameworks 経由でデプロイ）
• Backend: FastAPI (Python), Google Cloud Run
• Databases: Cloud Firestore（状態管理）、BigQuery（教材・フィードバック・埋め込みベクトルなどの分析データ）
• Authentication: Firebase Authentication
• AI/LLM: Google ADK + Gemini（gemini-3.5-flash ほか）、ローカルADK Runner / Vertex AI Reasoning Engine のハイブリッド実行
• Storage: Google Cloud Storage (GCS)
• Third-Party Integrations: Confluence Cloud API（レポート自動作成）、Google News RSS（トレンド取得用ニュースソース）

デプロイはGitHub Actions（deploy.yml：mainブランチpush時にCloud Run/Firebase Hostingへ自動デプロイ、deploy-agents.yml：手動でVertex AI Reasoning EngineへAIエージェントをデプロイ）で自動化されています。