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AK-Threads-Booster 2.0

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@akseolabs-seo akseolabs-seo released this 07 May 10:32
· 3 commits to main since this release
v2.0.0
9ab2ea5

AK-Threads-Booster 2.0

AK-Threads-Booster 2.0 是一次正式的架構升級。

這版不只是多幾個指令，而是把 AK體從「Threads 發文輔助 skill」升級成一套更完整的 Threads content operating system：它會先整理你的歷史資料，再用低 token 記憶、帳號狀態、Brand Voice、演算法紅線和發文後回饋，幫你做更穩定的選題、起草、分析、預測與復盤。

2.0 的核心目標很簡單：

讓 agent 不只是幫你寫一篇文，而是越來越懂你的帳號、你的語氣、你的內容節奏，以及下一篇真正該補什麼。

主要升級

1. Low-token compiled memory runtime

2.0 新增 compiled/ 記憶層，讓日常使用不用每次都重讀完整 tracker 和大型知識庫。

新增與強化的 compiled memory 包含：

  • compiled/account_wiki.md
  • compiled/account_state.md
  • compiled/personal_signal_memory.md
  • compiled/next_move_queue.md
  • compiled/post_feature_index.jsonl
  • compiled/cluster_wiki.json
  • compiled/exemplar_bank.md
  • compiled/recent_window.md
  • compiled/voice_fingerprint.md
  • compiled/voice_fingerprint.json

這些檔案是 runtime cache，不是新的資料來源。threads_daily_tracker.json 仍然永遠是 source of truth。當 compiled memory 缺失、過期或和 tracker 衝突時，系統會回到 tracker-only fallback。

2. Next Move Engine

2.0 不再只是問「下一篇要寫什麼」。

新的 Next Move Engine 會先判斷帳號目前更需要補哪一種成長訊號，例如：

  • 需要更強的人格判斷
  • 需要提高留言討論密度
  • 需要補可收藏、可轉述的實用價值
  • 需要避開近期重複題材
  • 需要降低 AI tone 或過度整理感

每個 next move 都要對齊三件事：

  • 它強化哪個正向演算法訊號
  • 它避開哪些紅線或壓制風險
  • 它和這個帳號過去有效的內容 pattern 是否一致

這讓 /topics、/draft、/analyze、/review 不再各自做判斷，而是用同一套帳號成長邏輯工作。

3. /voice 升級成 Voice + Cognitive + Draft Operating Pack

2.0 的 /voice 不再只是「分析文風」。

新的流程會先由本地腳本產生 deterministic voice fingerprint，再讓 AI 做詮釋與合成。這樣可以減少幻覺，也讓 Brand Voice 更接近真實 pattern。

新增重點：

  • engagement-weighted evidence：高互動貼文會被更重視
  • temporal shift：區分穩定聲音、舊聲音、近期演化中的聲音
  • cognitive layer：提取核心信念、判斷框架、張力與邊界
  • anti-voice：明確標出哪些寫法不像本人
  • /draft Quick-Reference Pack：讓 draft 可以直接用，不只是讀一份風格描述

brand_voice.md 現在會更像一份「個人創作基因包」，包含三層：

  • 你怎麼想
  • 你怎麼寫
  • 你絕不怎麼寫

4. /draft 更懂 Brand Voice 的優先級

新版 /draft 會優先讀取：

  1. Manual Refinements
  2. Cognitive Core
  3. /draft Quick-Reference Pack
  4. Anti-Voice / Forbidden Zone
  5. Voice Fingerprint

也就是說，用戶手動校正過的內容永遠優先。AI 生成的 Brand Voice 是參考初稿，不是不可修改的判決。

如果舊版 brand_voice.md 缺少新的 2.0 section，/draft 會提醒重新跑 /voice，不會假裝 voice baseline 已經足夠精準。

5. Local visual panel

2.0 新增本地視覺面板，可以用零 token 查看帳號狀態。

面板可以看：

  • 帳號總覽
  • 最近趨勢
  • 最強貼文
  • 主題分布
  • 貼文列表與搜尋
  • compiled memory
  • 下一步建議

啟動方式：

python scripts/panel_server.py --open

如果沒有 Python，也可以直接打開 panel/index.html，手動匯入 tracker JSON。

面板本身不會呼叫 AI；分析、預測、檢查等動作只會產生 prompt，是否交給 agent 執行由用戶決定。

6. /update 安全更新模組

2.0 新增 /update，讓使用者可以檢查 AK-Threads-Booster 是否有新版。

更新邏輯刻意保守：

  • 只允許 clean repo fast-forward
  • 有本地修改時不更新
  • 有 local-only commits 時不更新
  • 有衝突時不更新
  • 不會自動 reset、stash、rebase 或覆蓋本地檔案

/update 也會主動詢問使用者是否要開啟每週自動檢查更新。這是 opt-in，不會預設安裝。

即使用戶沒有主動輸入 /update，在第一次 /setup、安裝說明或 skill 維護情境中，AK體也會主動提醒這個選項。

7. 全 agent 通用包裝

2.0 移除特定 agent 平台專屬的安裝入口，改成更通用的 repo-based skill packaging。

現在可以直接把 GitHub repo 給支援 repo instructions / skill directory 的 agent：

https://github.com/akseolabs-seo/AK-Threads-booster

agent 可以讀：

  • AGENTS.md：低 token routing 入口
  • SKILL.md：skill metadata 入口
  • agents/openai.yaml：OpenAI/Codex-style UI metadata

建議升級後流程

第一次使用或升級到 2.0 後，建議先跑：

/setup
/voice

如果你已經有 tracker，也建議重建 compiled memory，讓 2.0 的低 token runtime 和 voice fingerprint 都更新到新版格式。

日常使用建議：

/topics
/draft
/analyze

發文後：

/predict
/review

查看本地資料面板：

/panel

或直接：

python scripts/panel_server.py --open

升級注意事項

  • threads_daily_tracker.json 仍然是唯一真相來源。
  • compiled/ 裡的檔案都是可重建 cache，不應手動編輯。
  • 舊版 brand_voice.md 可以繼續用，但建議重新跑 /voice 產生 2.0 的 Cognitive Core、Anti-Voice 和 Draft Operating Pack。
  • /update 不會自動覆蓋本地修改；如果你有 fork 或手動改過 skill，它會停下並回報原因。
  • 2.0 已移除舊的特定平台 plugin metadata，改成更容易給不同 agent 讀取的通用結構。

完整重點

  • 新增 low-token compiled memory runtime
  • 新增 Next Move Engine
  • 新增 local visual panel
  • 新增 /update 安全更新模組
  • /voice 升級為 Voice + Cognitive + Draft Operating Pack
  • /draft 更明確遵守 Manual Refinements 和 Anti-Voice
  • /setup、/refresh、/review、/predict 會在 tracker 更新後重建 compiled memory
  • AGENTS.md 變成全 agent 通用低 token 入口
  • GitHub / GitLab README 分別使用對應平台安裝 URL

AK-Threads-Booster 2.0 的定位是：

用你的歷史資料，讓 agent 更像一個懂你帳號的內容顧問，而不是一次性的發文產生器。

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