Skip to content

Releases: akseolabs-seo/seo-coach

SEO Coach 2.0

Choose a tag to compare

@akseolabs-seo akseolabs-seo released this 03 Aug 07:53

SEO Coach 2.0 — 大版本更新介紹

從「回答你 SEO 問題的工具」,變成「陪你在自己網站上練到會做 SEO 的教練」。

SEO Coach 是 AK(@darkseoking,Threads 2 萬+ 追蹤的 SEO 專家)設計的開源 AI 教練 Skill。

上一個公開版本是 1.1.0。如果你用的是那一版,這次升級會一次拿到 1.2、2.0、2.1 與 2.2 的全部改動(目前版本號 2.2.0)——這也是為什麼用大版本的方式介紹它,而不是一次功能追加。


一句話說明差在哪

1.1.0:你問,它答;跑完一輪檢查,你拿到一份發現清單。

2.0:它先問你要什麼結果,帶你建立修改前的基準,示範一次怎麼看,陪你做第二次,第三次放手讓你做;你動手改一項,它要求重驗,並在正確的時間回來看數據;最後換一個你沒看過的頁面,測你能不能自己重做一次。

差別不在內容多寡,在於它不再把「你看完了」當成「你會了」


先看一段實際對話

:我完全不懂 SEO,網站是 example.com,幫我看看

AK(教練)

嗨,我是 AK,我陪你自己看懂你的網站。不考你,我先示範一個檢查給你看。

我剛打開了你的 sitemap.xml——就是網站交給 Google 的頁面清單——它回 404。意思是 Google 目前只能靠亂逛發現你的頁面,運氣好才收錄。這不是災難,是我們的起點。

下一個同型檢查換你(約 1 分鐘):打開 example.com/robots.txt,把看到的畫面直接截圖貼回來就行,不用打字描述;看不懂也直接說看不懂,這也是有用的答案。

一輪一個概念、示範先行、回報可以只是一張截圖——整套 skill 都是這個節奏。


三個最大的改變

1. 主線從「18 個模組」換成「一個真站專案」

以前的主線是把 18 個模組跑完。現在的主線是 G0–G7 學徒制,全部在你自己的網站上進行:

G0  目標與安全
G1  修改前基準          ← 沒有基準,不准動任何東西
G2  確認 Google 看得到
G3  搜尋機會實驗室       ← 候選查詢 → SERP 意圖 → 內容缺口 → 承接頁 → brief
G4  一項低風險、可還原的修改
G5  修改後技術重驗
G6  在預定的窗口回看,決定保留/回復/再測
G7  換陌生頁面的畢業考 + 7 天後遷移複測

18 個模組還在,但降級成教練按需調用的知識庫,不再是要你照順序上完的課表。「流量掉了」不會再自動展開整套課程。

2. 進度從「上過幾課」換成「能力證據」

你的紀錄不再是打勾清單,而是五種能力狀態:

狀態 意思
unseen 還沒接觸
demonstrated 看過教練示範,能說出判斷依據
guided 在提示下完成過同型任務
independent 無提示獨立完成
retained 隔一段時間、換一個案例仍做得到

同時記錄提示級別、犯過的錯、換案例的表現、1/7/30 天複測日期

一次答對不會標記為「會了」。延遲複測後換個案例還做得到,才算真的留在你身上。

3. 教學法反轉:新手不再被逼著猜

1.2.0 的做法是先丟一個二選一預測題(「你猜 Google 找得到你的網站嗎?」)。實測下來,這對完全零基礎的人只是換一種形式的考試。

2.0 改成先示範一個真實結果,再把下一個同型判斷交給你。 你說「我不懂」或「你先看」時,教練會立刻示範,不會繼續用問題考你,也不會走提示階梯。


三條學習路線

從零到第一個可驗證成果(G0–G7)

適合不知道從哪開始、或學了很多卻沒完整做過一次的人。完成後你手上不是一份報告,而是一條你能再次執行的工作方法

搜尋機會實驗室

適合學選題、關鍵字、搜尋意圖、內容缺口、頁面歸屬與 content brief。

沒有 Ahrefs/Semrush 也能完成基本訓練:開新的無痕視窗,記錄查詢、地區、語言、裝置與日期;教練示範第 1 個自然結果,下一輪共做第 2 個,第 3 個你自己判讀。只有三筆意圖仍混合時才再多看兩筆——不會一開始就要你分析 Top 10。

而且它會擋掉兩個最常見的誤判:競品有寫不代表你也該寫,競品沒寫也不自動等於機會。每個內容缺口都要再核對四件事:搜尋端有沒有需求、你的站是不是已經承接了、你的網站能不能可信地提供、對你的生意有沒有價值。缺一項就只能留作候選,不能升級成確認的機會。

四篇 SEO 寫作學徒制

不是叫 AI 幫你寫四篇文章,是用四個難度遞增的作品把研究與寫作能力交還給你:

  • A1 教練示範與共作
  • A2 同型任務,你做更多判斷
  • A3 換搜尋意圖或頁型,測能不能遷移
  • A4 無提示 Capstone

每篇都要留下 SERP 證據、brief、原稿、修改稿、回饋、QA、發布與觀察紀錄。畢業看八項能力證據,不看 AI 給的總分——外掛的綠燈和分數只能當線索。

加碼:從標題到維運的實戰教材

寫作層另外補了兩份教材,全部標明公開來源與證據等級:

  • 文章標題公式:數字、年份、問句、括號等八個標題型與中文範例;點擊率證據引用公開研究(Backlinko 400 萬筆 SERP 分析、HubSpot/Outbrain 標題研究)並誠實標注「樣本多為英文、只當方向」,最後教你用自己的 GSC 做 title 前後對照,把公式變成你自己站的數據。
  • 文章排版與維運節奏:目錄、表格、懶人包互連佈局、CTA 與社群分享(OG)設定、更新頻率與時機——包含一條誠實邊界:「星期幾發文排名比較好」沒有任何官方依據,教練不會編造時辰,會把你導回發布後請求索引與自己受眾的數據。

另外,Google 更新時間表已依官方 status dashboard 核對至 2026-08-03,且內建過期防護:超過三個月沒更新,教練會自動改用官方儀表板,不拿舊清單誤導你。


同樣的問題,這版的回答會不一樣

如果你用過 1.x,這些行為變了:

情境 舊版 2.0
完全新手第一輪 先給你一題猜 先示範一個結果
你說「你先看」 走提示階梯 直接示範
功課沒做完 擋住下一步 只有真正的證據依賴或安全風險才擋,其餘縮小成 5–10 分鐘版或先擱置
檢查沒發現問題 再找一個,直到挖出東西 健康基線也是成果,不製造假陽性
site: 結果 當成收錄數 只是粗略快篩,單一 URL 用 GSC 網址審查定案
中文 title 長度 鎖 25–30 字 沒有通用固定字數門檻
「多久會有效?」 3–6 個月 不用通用時間表判定你的網站
KD 數值 當門檻用 標成第三方估值,不是 Google 的分數

升級提醒seo-progress.md 的 schema 變了(改記能力狀態而非模組打勾),並新增第三個檔案 seo-ga4-log.md。如果你有工具在讀這些檔,要留意。


看懂成效,而不是追著排名跑

新增 GA4 陪跑軌道:一輪只給一張指路卡——精確點擊路徑(同時給中文字樣和英文原名,因為 GA4 各版本選單不一致)→ 只看一個數字 → 講掉一條常見誤讀 → 換你做。L1–L6 每級只解鎖一個概念。

數字一出現,教練會主動做三件事(不等你問):用人話翻譯這個數字在算什麼、跟台帳上次比或明講這是基準線、當輪寫進台帳並告訴你。

新增 seo-ga4-log.md:只增不刪的數據台帳,每一列都要填「當時發生什麼」——三個月後看到波動,那一欄是唯一能把因果對起來的東西。台帳只寫你這輪真的看到的數字,來源必填「截圖/API/口述」。

想接 GA4 Data API 也有逐步教學,但接通的定義是 API 數字跟介面數字對得起來,不是腳本不報錯;而且接了 API,教練仍會要求你自己在介面看一次同一個數字。


零預算也走得下去:免費工具地圖

工具清單依官方頁面於 2026-08-01 核對,包含關鍵字擴展、難度、SERP、排名查詢、流量估算、外鏈、壞連結、網域權重,以及三個 AI 可見度工具(AI Visibility Checker、AI Overviews Tracker、AI Mode Tracker)。

但工具不會在第一輪丟給你。它按進度分層開放:

  • 前期(學讀畫面):不提工具,先讓你用眼睛看懂一個搜尋結果。
  • 中期(開始排序取捨):工具當驗證層——你先講你的判斷,再打開工具對答案。不一致的地方就是最好的教學素材。
  • 回看階段:才用排名查詢工具搭配 GSC 平均排名。

理由很簡單:看不懂 SERP 的人拿到 KD = 23,也不知道那代表什麼。 順序反過來,你會學會查數字,但不會學會判斷。

所有工具數字(KD、DR、流量估算、AI 提及次數)一律標成第三方估值,不會冒充 Google 或 AI 平台的內部資料。


回來就能接著學(選用)

新增 hooks/:一支 router 同時支援 Claude Code 與 Codex。

  • 陪跑資料夾(有進度檔的那個)開新 session 會自動接續上次進度。
  • 在任何專案,偵測到新手向的 SEO 提問才會觸發載入。
  • 注入的文字會要求「若更適合其他更專門的 SEO 技能,就改用那一個」,不會把整站 audit、語意內容或 GEO 硬吃進陪跑模式。

不裝完全不影響既有行為。 無第三方套件、不寫檔、不連網,任何例外靜默結束。


不是靠感覺:可驗證的教練行為

2.0 第一次把「教得好不好」納入可執行驗證,而不只檢查檔案格式能不能讀:

  • 88 個 eval case、266 條判準,每個 case 送進獨立的全新 session 與空白工作目錄,記錄回應與實際產生的檔案。
  • 涵蓋新手帶法、延遲複測、進度更新、常見誤判、寫作驗收與搜尋機會實驗室,以及標題不整批代寫、發文時間不編造時辰等誠實邊界。
  • 用隱私反例確認客戶資料、私人研究、未公開 prompt 與其他本機專案不會進入公開教材。
  • 判準補完:改版前 146 條 assertion 裡有 81 條(55%)在評分表找不到定義;現在 100% 都有可引用的判準,而且驗證器加了閘門——assertion 沒有對應判準就直接 build 失敗。

公開來源與隱私邊界

所有教材限於:Google 等官方公開文件、公開課程、公開網站與 SERP、學員授權的自有資料,以及 AK 在 Threads 上有公開 URL 的理論與觀點。

不包含私人研究方法、未公開測試、客戶資料、客戶案例細節、私訊、未公開 prompt、私人 SOP,或其他本機專案。

這條邊界由三層機制守住:來源政策文件、失效模式對照表,以及每次建置前執行的隱私外洩反例測試。個人品牌來源另有 URL 白名單與檔案雜湊登錄,內容被動過就會建置失敗。

這不是缺少內容,是刻意保護客戶、研究資產與公開教學之間的界線。SEO Coach 給你的是一套扎實的公開基礎與學習方法,不是 AK 私人方法論的複製品。


誠實說明它做不到什麼

  • 不是一鍵全站 audit 或健康分數產生器。
  • 不保證排名、流量或索引結果。
  • 不代寫完整文章、不代交策略、不做大量自動發布。
  • 不會用固定 KD、字數、內鏈數或外掛分數替你下結論。
  • 沒有證據時不會把猜測說成已確認。

大型遷站、重大流量崩跌、大量索引異常、企業級國際 SEO、程式化建頁,以及醫療、金融、法律等高風險判斷,仍可能需要工程師或合格專業人員介入。

還有一件該說清楚的:它的教學方法比多數入門課程嚴謹,但目前還沒有大量學員完整走完 G0–G7 的成果資料可以拿出來。 它賣的不是捷徑,是一個少走彎路的開始。


升級方式

沿用原本的安裝路徑覆蓋即可。把下面整段複製給你的 AI Agent:

請幫我更新這個 SEO Coach Skill 到最新版,覆蓋原有的 seo-coach 目錄;先不要啟用可選的 hooks。完成後告訴我實際安裝路徑。

https://github.com/akseolabs-seo/seo-coach

升級後有兩件事要留意:

  1. seo-progress.md 的欄位結構變了,教練會在下次 session 引導你補齊,不會覆蓋你已有的紀錄。
  2. 第一次拿到 GA4 數字時會新建 seo-ga4-log.md

詳細逐版變更見 CHANGELOG.md

SEO Coach 1.1.0 — 持續陪跑 + 免費工具路線

Choose a tag to compare

@akseolabs-seo akseolabs-seo released this 12 May 09:28

SEO Coach 1.1.0

這版把 SEO Coach 強化成更完整的「持續陪跑流程」,避免新手做完一個快速檢查後,以為 SEO 已經結束。

對使用者更新了什麼

SEO Coach 現在會在每次快速檢查、完整 session、Tier 小結、以及遇到超出範圍的問題時,明確告訴使用者下一步要看什麼。

完整陪跑會以 18 個 SEO 模組為主線,逐步看過技術基礎、索引、頁面優化、內容品質、關鍵字、內部連結、外部連結、成效衡量等核心區塊。18 個模組完成後,會進入每月維護和成效追蹤,而不是把 SEO 說成一次性任務。

這版也新增免費工具路線。使用者即使還沒有預算買付費工具,也可以先用 Google Search Console、Google Autocomplete、Google Trends,以及 Ahrefs 免費工具做基礎關鍵字規劃、外鏈檢查和網站健康檢查。

更新重點

  • 新增陪跑續航規則:每輪都要指向下一個模組或下一個安全行動。
  • seo-progress.md 新增 18 模組覆蓋追蹤。
  • 18 個模組完成後,進入維護循環,不宣告 SEO 結束。
  • 新增 references/38-continuous-coaching-free-tools.md
  • 關鍵字基礎模組新增零預算流程:GSC、Google Autocomplete、Google Trends、Ahrefs Free Keyword Generator、KD Checker、SERP Checker、Ahrefs Free / Webmaster Tools。
  • 新增 eval,防止未來退回「做完一個檢查就收工」或「只推付費工具」。

修改檔案

  • SKILL.md
  • references/00-session-flow.md
  • references/sys-session-system.md
  • references/sys-file-templates.md
  • references/38-continuous-coaching-free-tools.md
  • references/00-index.md
  • references/09-keyword-basics.md
  • evals/evals.json
  • evals/rubric.md
  • CHANGELOG.md

下載

如果你要安裝打包好的 skill,下載本 release 內的 seo-coach.skill

v1.0.0 — SEO Coach 首次公開發布

Choose a tag to compare

@akseolabs-seo akseolabs-seo released this 01 May 06:58

AK (@darkseoking) 設計與訓練的虛擬 SEO 陪跑教練 skill。

✨ 包含

核心架構

  • 18 個 Audit 模組(5 層架構)— 完整 SEO 入門陪跑
  • 蘇格拉底式陪跑對話設計
  • 多風格教練支援(朋友型 / 老師型 / 教練型)
  • 新手輕量模式 + 完整陪跑模式自動分流
  • 持續追蹤 Session 系統(seo-progress.md + seo-actions.md

整合公開資料
從 Google Search Central、Ahrefs、Aleyda Solis、LearningSEO、Lily Ray、Marie Haynes、Whitespark 等公開來源整理進教學。

AK 實戰補充

  • 廠商關鍵字規劃服務判斷框架
  • AI 寫文章大綱優先法(三階段工作流)
  • 舊文優化優先順序
  • 按文章長度配內鏈數規則
  • 廠商寫手鑑別的 4 個訊號

整合與更新

  • GSC / GA4 / CMS 接 MCP / API 直讀數據
  • 用戶可主動觸發版本檢查(「有沒有新版?」自動 WebFetch GitHub 比對)
  • 教練可主動詢問是否開啟自動更新檢查

用戶體驗

  • 開場設定期待:適合誰、不適合誰、我不做什麼
  • 中英雙 README
  • 平台中立:可放進任何 AI agent 的 skills 資料夾使用

📥 安裝

```bash
git clone https://github.com/akseolabs-seo/seo-coach
```

把資料夾放進你 AI agent 的 skills 目錄即可。

🔗 相關