Tabii, işte düzeltilmiş versiyon:
🌟 CNN ile Gerçek ve Sahte Yüz Görüntülerinin Sınıflandırılması 🌟
Karadeniz Teknik Üniversitesi, Of Teknoloji Fakültesi, Yazılım Mühendisliği Bölümü olarak, 2023-2024 Bahar dönemi projemizin sonuçlarını sizlerle paylaşmaktan büyük mutluluk duyuyoruz! Takım arkadaşım Senanur Bayram ile birlikte, Görüntü İşleme dersi kapsamında, derin öğrenme modellerini kullanarak gerçek ve sahte yüz görüntülerinin sınıflandırılmasına yönelik kapsamlı bir çalışma gerçekleştirdik.
📊 Proje Detayları:
- DenseNet121, ResNet50, MobileNetV3Large ve özel olarak oluşturduğumuz CNN'ler dahil olmak üzere birçok derin öğrenme modeli kullanıldı.
- Performans değerlendirmeleri, Fake vs. Real Face Classification ve HardFake vs. RealFaces veri setleri üzerinde gerçekleştirildi.
- Zorlu veri setlerinde DenseNet121 + ResNet50 ve ResNet50 gibi modeller %100 doğruluğa ulaştı.
- En etkili yöntemleri belirlemek için optimizasyon algoritmaları ve aktivasyon fonksiyonları karşılaştırıldı.
🔍 Önemli Sonuçlar:
- DenseNet121 ve ResNet50 modelleri, zorlu veri setlerinde bile gerçek ve sahte yüzleri ayırt etmede mükemmel performans sergiledi.
- Veri artırma tekniklerinin kullanımı, model doğruluğunu önemli ölçüde artırdı.
- Adamax gibi optimizasyon algoritmaları ve Tanh gibi aktivasyon fonksiyonları, deneylerimizde en iyi sonuçları verdi.
Detaylı bilgi ve bulgularımızı içeren proje raporumuza buradan ulaşabilirsiniz.