Skip to content

Releases: allanlinallan/AI-Track-Splitter

StemForge Studio v2.1.0 獨立免安裝版 (含 AI 核心模型與 Track 0 母帶對比軌)

Choose a tag to compare

@allanlinallan allanlinallan released this 24 Oct 06:37

StemForge Studio v2.1.0 版本發布說明 (Release Notes)

🌟 v2.1.0 重大更新亮點:

1. 🎵 混音器「Track 0:原曲母帶參照軌 (Original Reference Track)」

  • 採樣級同步播放:原曲與所有分軌統一置入同一個 32-bit WebAudio 同步混音圖譜中。只需點擊 Track 0 的 [M] 取消靜音,即可享受 100% 採樣點零誤差(Sample-Accurate)同步疊播。
  • 0ms A/B 盲聽對比:點擊 Track 0 的 [S] 獨奏按鍵,可在 0 毫秒內瞬間切換為只聽原曲,再次點擊立刻無縫切回自訂分軌混音。
  • 實時手動反相消音 (Live Null Test):可在 Track 0 上直接開啟 [Ø] 反相測試,結合波形、推子與 Pan 自由比對。
  • 防呆預設:預設靜音、預設不勾選下載打包,不爆音、不污染分軌包。

2. ✨ 單軌二次深度提純 (Deep Bleed Cleaner)

  • 專為動態滲漏設計:徹底解決傳統降噪無法處理的「樂器動態滲漏(Bleed)」、「敲擊瞬態雜音」與「樂句空檔泛音殘留」。
  • GPU 32-bit 複數 STFT + HPSS 諧波形態學分離:針對弦樂、人聲、鋼琴等持續音軌,自動將滲漏進來的鼓點、敲擊點爆音(Percussive Spikes)強效分離並壓制。
  • 諧波顯著度(Harmonicity)自適應動態門限:在樂句空檔或微弱滲漏區間自動施加高階柔性衰減,雜音抑制幅度達 30 dB 以上,真實樂器音質 100% 毫髮無損保留。
  • 支援 A/B Toggle:點擊 [✨ 已提純] 即可隨時無損還原回原始分軌。

3. 🎚️ 音量推子解鎖至 +12.0 dB (400% 增益) + 總線母帶級 Analog Soft Limiter

  • 推子上限從 +3.5 dB (1.5x) 躍升至 +12.0 dB (4.0x):徹底解決低頻貝斯(Bass)或微弱分軌「拉滿依然小聲」的痛點。
  • 即時浮動 dB 數值提示:滑動時顯示精確增益數值(如 +6.0 dB、+12.0 dB)。
  • 雙擊歸零快速鍵:在推子上連點兩下(雙擊)即可精準重置回 0.0 dB (100%)。
  • 總線母帶級類比軟限制器 (Analog Soft Limiter):Master 輸出掛載 -0.5 dBFS 剛性天花板,就算把推子拉到 +12 dB 極限,瞬間衝破的 Transient 也會被平滑鉗位,低音肥厚轟鳴但耳機與喇叭 100% 絕不破音!
  • 混音匯出(Mixdown WAV / MP3)連動:匯出時完整繼承每軌調整後的音量倍率。

🚀 新電腦開箱流程:

[新電腦] 解壓縮 StemForge_v2.1.0_Portable_Win64.zip
   │
   ├─► 1. 雙擊「模型安裝與檢測_Setup_Models.bat」 (確認模型就緒 [OK])
   │
   ├─► 2. 若新電腦有 NVIDIA RTX/GTX 顯卡:
   │      雙擊「Install_GPU_Environment.bat」 (一鍵自動裝好 CUDA PyTorch 64-bit)
   │
   └─► 3. 雙擊「Start_StemForge_Studio.bat」立即開始分軌!
          (自動啟動並打開瀏覽器 http://localhost:5188)

🌟 全套離線 AI 模型已 100% 內建封裝:

模型位於 workspace_data\models\,包含:

  • UVR_MDXNET_KARA_2.onnx(人聲/和聲分離)
  • Reverb_HQ_By_FoxJoy.onnx(乾音/殘響分離)
  • huggingface\hub\models--adefossez--HTDemucs(4-Stem 離線模型)
  • huggingface\hub\models--adefossez--HTDemucs-6s(6-Stem 離線模型,含吉他/鋼琴)

新電腦無需連外網下載模型即可離線運算。

🛠️ 附帶防呆檢測與教學手冊:

  • 模型安裝與檢測_Setup_Models.bat:一鍵檢測模型完整性,支援從根目錄自動搬移。
  • Install_GPU_Environment.bat:NVIDIA GPU 環境一鍵配置,支援 64 位元自動探針、舊損壞 32 位元虛擬環境自動清理。
  • 模型放置說明_MODELS_SETUP.md:完整圖文存放指引。
  • README.txt:繁體中文純文字快速上手手冊。
  • DOC\USER 使用手冊.md:完整圖文操作說明。

⚡ 免安裝 .NET 9.0:

採用 Win-x64 Self-Contained 封裝架構,新電腦不需預先安裝任何 .NET SDK 或 Runtime,解壓縮雙擊 Start_StemForge_Studio.bat 即可直接運作!

💡 常見問題與除錯 (FAQ):

  • Q: 執行 GPU 安裝時出現 Could not find a version that satisfies the requirement torch?
    A: 這是因為系統預設抓到了 32 位元(x86)Python。PyTorch CUDA 與 ONNXRuntime-GPU 僅支援 64 位元(x64)。請安裝 Python 3.10 (64-bit) 並刪除 ai_engine\.venv 後重新執行;最新版本的 Install_GPU_Environment.bat 已內建自動防呆檢測與清理。

StemForge Studio v2.0.1 獨立免安裝版 (全套 AI 離線模型內建)

Choose a tag to compare

@allanlinallan allanlinallan released this 23 Oct 13:00

🚀 新電腦開箱 4 步驟流程:

[新電腦] 下載/複製 StemForge_v2.0.1_Portable_Win64.zip
   │
   ├─► 1. 任意目錄右鍵「解壓縮全部」
   │
   ├─► 2. 雙擊「模型安裝與檢測_Setup_Models.bat」 (確認模型就緒 [OK])
   │
   ├─► 3. 若新電腦有 NVIDIA RTX/GTX 顯卡:
   │      雙擊「Install_GPU_Environment.bat」 (一鍵自動裝好 CUDA PyTorch)
   │      *注意:若需 GPU 加速,系統 Python 必須為 64 位元 (x64);腳本已內建 32-bit 自動防呆清除。*
   │
   └─► 4. 雙擊「Start_StemForge_Studio.bat」立即開始分軌!
          (自動啟動並打開瀏覽器 http://localhost:5188)

🌟 全套離線 AI 模型已 100% 內建封裝:

模型位於 workspace_data\models\,包含:

  • UVR_MDXNET_KARA_2.onnx(人聲/和聲分離)
  • Reverb_HQ_By_FoxJoy.onnx(乾音/殘響分離)
  • huggingface\hub\models--adefossez--HTDemucs(4-Stem 離線模型)
  • huggingface\hub\models--adefossez--HTDemucs-6s(6-Stem 離線模型,含吉他/鋼琴)

新電腦無需連外網下載模型即可離線運算。

🛠️ 附帶防呆檢測與教學手冊:

  • 模型安裝與檢測_Setup_Models.bat:一鍵檢測模型完整性,支援從根目錄自動搬移。
  • Install_GPU_Environment.bat:NVIDIA GPU 環境一鍵配置,支援 64 位元自動探針、舊損壞 32 位元虛擬環境自動清理。
  • 模型放置說明_MODELS_SETUP.md:完整圖文存放指引。
  • README.txt:繁體中文純文字快速上手手冊。
  • DOC\USER 使用手冊.md:完整圖文操作說明。

⚡ 免安裝 .NET 9.0:

採用 Win-x64 Self-Contained 封裝架構,新電腦不需預先安裝任何 .NET SDK 或 Runtime,解壓縮雙擊 Start_StemForge_Studio.bat 即可直接運作!

💡 常見問題與除錯 (FAQ):

  • Q: 執行 GPU 安裝時出現 Could not find a version that satisfies the requirement torch?
    A: 這是因為系統預設抓到了 32 位元(x86)Python。PyTorch CUDA 與 ONNXRuntime-GPU 僅支援 64 位元(x64)。請安裝 Python 3.10 (64-bit) 並刪除 ai_engine\.venv 後重新執行;最新版本的 Install_GPU_Environment.bat 已內建自動防呆檢測與清理。