fix: guard against large output limit causing infinite summarize loop

[unkhz]

Attempt fixing #262

Problem:
The auto summarize logic goes into infinite loop summarizing the previous conversation if model output limit ends up being larger than the context limit.

Easy way to reproduce this is using a local model with such configuration. However, this could happen for other providers as well if the reported limits are faulty.

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "lmstudio": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "options": {
        "baseURL": "http://localhost:8080/v1"
      },
      "models": {
        "qwen/qwen3-30b-a3b": {
          "limit": { "context": 131072, "output": 1000000 }
        },
        "mistralai/devstral-small-2505": {
          "limit": { "context": 131072, "output": 1000000 }
        }
      }
    }
  }
}

Solution:
Use 0 as minimum value for the limit calculation to avoid any possibility of that calculation resulting in negative number.

[bernardolsp]

I have seen a similar issue with devstral via external/not selfhosted API, too

[masuda-masuo]

レビューコメント

概要:
が を上回る（または近い）場合に、 が負の数になり、常に が成立して要約ループが無限に発生するバグの修正。

良い点:

• ✅ 問題の特定と原因説明が的確。特に具体的な再現手順と設定例があるのが良い。
• ✅ 修正は最小限（4行追加）でリスクが低い。 で下限を0にクランプするアプローチはシンプルかつ正しい。
• ✅ の nullable ハンドリングは既にされていた。

気になった点:

• のマジックナンバーは既存コードからの踏襲でこのPRのスコープ外ではあるが、いずれ定数化を検討しても良いかも（例: ）。

全体的に問題の特定から修正までクリーンなPRだと思います。LGTM。

[masuda-masuo]

レビューコメント

概要:
model.info.limit.output が model.info.limit.context を上回る（または近い）場合に、context - output が負の数になり、常に tokens > 負の数 が成立して要約ループが無限に発生するバグの修正。

良い点:

• ✅ 問題の特定と原因説明が的確。具体的な再現手順と設定例があり再現性が高い。
• ✅ 修正は最小限（4行追加）でリスクが低い。Math.max(..., 0) で下限を0にクランプするアプローチはシンプルかつ正しい。
• ✅ model.info.limit.output ?? 0 の nullable ハンドリングは既にされており型安全。

気になった点:

• 0.9 のマジックナンバーは既存コードからの踏襲でこのPRのスコープ外ではあるが、いずれ定数化を検討しても良いかも。

全体的に問題の特定から修正までクリーンなPRだと思います。LGTM。