- Inferensi On-Device: Dirancang untuk berjalan secara efisien di perangkat mobile, mendukung aplikasi yang membutuhkan klasifikasi burung secara real-time.
- MobileNet V2 Architecture: Memanfaatkan arsitektur MobileNet V2 untuk efisiensi komputasi dan akurasi tinggi.
- Optimized TFLite Model: Model yang telah dioptimalkan untuk perangkat mobile dan edge, memungkinkan inferensi real-time dengan latensi rendah.
- File .txt untuk Label: Menyertakan file uas.txt yang berisi daftar label atau kelas untuk interpretasi hasil prediksi model.
Preview
