Machine Learning 학습 노트 선형 회귀 로지스틱 회귀 결정 트리 랜덤 포레스트 서포트 벡터 머신 (SVM) K-최근접 이웃 (KNN) 주성분 분석 (PCA) K-평균 군집화 계층적 군집화 나이브 베이즈 분류기 앙상블 학습 방법 교차 검증 과적합과 정규화 특성 선택 및 엔지니어링 모델 평가 지표 차원 축소 기법 그래디언트 부스팅 알고리즘 이상치 탐지 베이지안 최적화 A/B 테스팅