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  1. 확률 이론 기초
  2. 확률 분포 (정규분포, 이항분포, 포아송 분포 등)
  3. 기술 통계 vs 추론 통계
  4. 가설 검정
  5. p-값과 통계적 유의성
  6. 신뢰구간
  7. 상관 분석
  8. 분산 분석 (ANOVA)
  9. 회귀 분석의 통계적 기초
  10. 표본 추출 방법
  11. 중심극한정리
  12. 베이즈 정리
  13. 최대우도추정법
  14. 통계적 검정력 분석
  15. 다중비교 문제
  16. 비모수 통계 방법
  17. 시계열 데이터의 통계적 분석
  18. 생존 분석
  19. 주성분 분석 (PCA)의 통계적 해석 20.랜덤화와 실험 설계
  20. 게임이론

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