💡 MLOps na Prática — Qualidade

🚀 Projeto: Classificação de Sentimentos

Aprenda MLOps de verdade aplicando em um desafio real: análise de sentimentos em tweets!

🔎 Etapas do Projeto:

1️⃣ Exploração de Dados: Limpeza, análise e visualização do dataset.

2️⃣ Pipeline de Machine Learning: Validação, treino e salvamento do modelo.

3️⃣ Deploy: Teste o modelo treinado numa interface interativa.

4️⃣ Testes Automatizados: Qualidade garantida em cada etapa!

5️⃣ Monitoramento & Fairness: Avalie e mitigue viés, acompanhe desempenho.

6️⃣ Configuração da esteira integrada com testes automatizados