Repository navigation
AvenoxBeyin v3.9.0
AvenoxBeyin V3.9.0
Yeni, isteğe bağlı araç: yakala. Gördüğün yerde tek tuşla kaynak yakala (video, tweet, makale, mail, PDF, dosya ya da aklına gelen bir cümle), ajanın metni çıkarıp dersleri knowledge/ notlarına bağlasın. Kurmazsan hiçbir davranış değişmez. Bu sürüm ayrıca doctor'a isteğe bağlı gelen kutusu raporunu, reddedilmiş çıkarıma bağlanan notların listesini ve başka işletim sisteminden eşitlenen kasalarda state yolu düzeltmesini getiriyor.
Mevcut kullanıcı: bir kez güncelle
Vault klasöründe macOS / Linux:
python3 beyin.py updateWindows:
py -3 beyin.py updateAjanına "beynimi güncelle" demen de aynı komutu çalıştırır. Yeni kurulum için beyin-v3-3.9.0.zip ve yanındaki .sha256 dosyasını indir; GitHub'ın Source code arşivini kullanma.
Yenilikler
Yakala: tek tuşla beyne at
Kurulum bir kez, vault klasöründe: python3 beyin.py yakala kur (Windows'ta py -3). Ya da ajanına "yakala aracını kur" de.
- Her uygulamada kısayol: Mac'te
Control+Option+B, Windows'taCtrl+Alt+B. Küçük bir pencere neyi kaydedeceğini gösterir: tarayıcıdaki sayfa (Mac'te Chrome, Arc, Brave, Edge, Safari), Finder'da seçili dosya ya da panodaki metin. İstersen tek satır "neden" yaz, Enter. - Kısayolu değiştir:
python3 beyin.py yakala kisayol 'cmd+"'. Karakter tuşları etkin klavye düzeninden bulunur (Türkçe Q'da"1'in solundaki tuş). Windows'ta Ctrl/Alt/Shift ile harf, rakam ya da F tuşu. - Windows'ta dosya: sağ tık > Gönder > Beyne At.
- Tarayıcı: Obsidian Web Clipper için içe aktarılabilir "Beyne at" şablonu; giriş isteyen sayfalar (Gmail, ücretli makale) da böylece yakalanır.
- İşleme: ajanına "yakalananları işle" de. YouTube'da önce bölümlü transkript (Defuddle, sabit sürüm), olmazsa
yt-dlpaltyazısı, o da yoksa yalnız ses indirilip yerel Whisper ile yazıya dökülür ve ses silinir. X, Reddit, GitHub ve makaleler temiz metne döner. Ham metin📥 000-Inbox/Yakala/.ham/altında durur, aramaya karışmaz. - Gizlilik: yakalama ağa çıkmaz. Ağ yalnız işleme adımında ve yalnız yakaladığın kaynaklar için kullanılır. Mail, pano ve dosya kartları
visibility: private. - Ek paket gerekmez.
npx(Node),yt-dlp, Whisper vepdftotextvarsa kullanılır;beyin.py yakala durumhangilerinin bulunduğunu söyler. Kaldırmak içinbeyin.py yakala kaldir; kartlar yerinde kalır.
Ayrıntı: https://github.com/avenoxai/avenoxbeyin/blob/main/docs/v3/YAKALA.md
Diğer
- Gelen kutusu raporu (#253):
preferences --inbox-report onile (varsayılan kapalı) doctor, gelen kutusu klasörlerinde kaç notun ne kadar süredir beklediğini söyler; eşikler--inbox-max-itemsve--inbox-max-days. Not taşımaz, sınıflandırmaz. Yakala'nın işlenmiş kartları bekleyen sayılmaz. - Doctor, reddedilmiş çıkarıma bağlanan notları listeler (#252): bir çıkarımı reddettiğinde, ona hâlâ bağlantı veren güncel notlar doctor çıktısında görünür.
- Başka işletim sisteminden gelen state yolu (#249, #250): eşitlenmiş bir kasada Windows'ta yazılmış
C:\yolu macOS'ta (ya da tersi) göreli yol sanılıp çalışma klasörüne state açılıyordu. Artık bu makinenin varsayılan state yolu kullanılıyor, yeniden kurulum yabancı yolu düzeltiyor. - Daha hafif başlangıç (#256, #262):
beyin.pyCLI'ı ayrı bir Python süreci açmadan aynı süreçte çağırıyor; istem hook'u bağlam için senkron motorunu ve gizli bilgi filtresini yüklemiyor, CLI de senkron gerekmeyen komutlarda motoru içe aktarmıyor. Davranış ve gizlilik kapıları aynı. - Windows test ortamı (#257): izole test ortamına System32 eklendi; Windows'ta katkı yapanların testleri yerelde de geçer.
Doğrulama
- Yayından önce 1.050 V3 testi geçti;
tests/v3_yakala_test.pygerçek kurulum, entry, hook bildirimi, kısayol tarifleri ve Windows kısayol oluşturmayı kapsar. CI paketi Windows, macOS ve Linux'ta Python 3.11 ve 3.13 ile doğrular. - Yakala gerçek kaynaklarla denendi: YouTube (bölümlü transkript), X gönderisi, makale, altyazısız video için ses + Whisper. Mac kısayolu gerçek dinleyiciyle tetiklendi.
- Yakala skill'i pakete girmez,
kurile yazılır: önceki sürümlerin güncelleyicisi yalnız üç başlangıç skill yolunu kabul ediyor.
Katkılar
- @bakiabaci: başka işletim sisteminden gelen state yolu düzeltmesi (#250), Windows test ortamı (#257), bellek içi CLI çağrısı (#256) ve #262'ye alınan performans çalışması (#259, #260).
- @hknsahin97-coder: reddedilmiş çıkarıma bağlanan notların doctor listesi (#252) ve gelen kutusu raporu (#253).
Karşılaştırma: v3.8.1...v3.9.0