aws-samples · icoxfog417 · Jun 20, 2024 · Jun 16, 2024 · Jun 16, 2024 · Jun 19, 2024
diff --git a/README.md b/README.md
diff --git a/docs/images/cases/geniee_logo.png b/docs/images/cases/geniee_logo.png
diff --git a/docs/images/cases/kokopelli_logo.png b/docs/images/cases/kokopelli_logo.png
diff --git a/docs/images/top/ml-enablement-day0.png b/docs/images/top/ml-enablement-day0.png
diff --git a/docs/images/top/ml-enablement-day1.png b/docs/images/top/ml-enablement-day1.png
diff --git a/docs/images/top/ml-enablement-day2.png b/docs/images/top/ml-enablement-day2.png
diff --git a/docs/images/top/top_1.jpeg b/docs/images/top/top_1.jpeg
diff --git a/docs/images/top/top_2.jpeg b/docs/images/top/top_2.jpeg
diff --git a/docs/images/top/top_3.jpeg b/docs/images/top/top_3.jpeg
diff --git a/...images/top/ml-enablement-01-architect.png → ...ges/top/v1/ml-enablement-01-architect.png b/...images/top/ml-enablement-01-architect.png → ...ges/top/v1/ml-enablement-01-architect.png
diff --git a/...ages/top/ml-enablement-02-application.png → ...s/top/v1/ml-enablement-02-application.png b/...ages/top/ml-enablement-02-application.png → ...s/top/v1/ml-enablement-02-application.png
diff --git a/docs/images/top/ml-enablement-03-action.png → ...images/top/v1/ml-enablement-03-action.png b/docs/images/top/ml-enablement-03-action.png → ...images/top/v1/ml-enablement-03-action.png
diff --git a/docs/organizer/assets/day0/ws_overview.png b/docs/organizer/assets/day0/ws_overview.png
diff --git a/docs/organizer/assets/day0/ws_practice.png b/docs/organizer/assets/day0/ws_practice.png
diff --git a/docs/organizer/assets/day0/ws_preparation.png b/docs/organizer/assets/day0/ws_preparation.png
diff --git a/docs/organizer/day0_v2.md b/docs/organizer/day0_v2.md
diff --git a/docs/organizer/day1_v2.md b/docs/organizer/day1_v2.md
@@ -0,0 +1,20 @@
+# ML Enablement Workshop : 実践編 (Day1)
+
+## ワークショップ資料
+
+実践編 : Working Backwards Walk Through
+* [PDF](../presentations/ml-enablement-v2-01-practice.pdf)
+* [PPT](../presentations/ml-enablement-v2-01-practice.pptx)
+
+## ワークショップの進め方
+
+実践編の目的は時間内に Amazon のプロダクト開発プロセスである Working Backwards を完遂することです。議論が白熱したりするとこの目的を達成できないので、進行を行うにあたり次の 5 点を意識してください。
+
+1. 議論やデータが不十分と感じて不満がたまる可能性があることを事前に伝える
+2. その不満は、改善編でかいけつできることを伝える
+3. 意思決定者の決定にゆだねる
+   * Define では課題ごとに担当を決めていただきカテゴリと点数の意思決定権を持ってもらいます
+4. 意思決定を投票で行う
+   * Invent では各人のスコアリングによって考える解決策が決まります
+5. 型にはめて決める
+   * Test/Iterate では評価基準を決めますが、どれぐらいのデータを集めればよいのかはある程度型があります。例えばユーザーインタビューは大体 5 人に聞けば 85% の問題が発見できると言われています ( [参考](https://note.com/mikiok/n/n0784034f4004) ) 。また、母集団が 10,000 人の場合 100 人に効けば 90% の精度で傾向を確認できます ([参考](https://jp.surveymonkey.com/curiosity/how-many-people-do-i-need-to-take-my-survey/))。このように、キリの良い、ある程度保証された数値で対象のデータ数などを仮決めしてしまうことで決定速度を速められます。
diff --git a/docs/organizer/day2_v2.md b/docs/organizer/day2_v2.md
@@ -0,0 +1,15 @@
+# ML Enablement Workshop : 改善編 (Day2)
+
+## ワークショップ資料
+
+改善編 : Continuous improvement
+* [PDF](../presentations/ml-enablement-v2-02-improve.pdf)
+* [PPT](../presentations/ml-enablement-v2-02-improve.pptx)
+
+## ワークショップの進め方
+
+改善編の目的は実践編で不足していたプロセスを**自ら**補完し解決策をより納得感の高いものにすること、そして今後の活動のマイルストンを決めることです。
+
+1. ワークショップが終わってからが本番なので、改善編で予行演習をするため基本的には参加者に運営をゆだねます。時間が足りなくなりそうな場合も、ファシリテーターが仕切るのではなく足りなくなった分どのプロセスを削るのかなど、問いかけをしつつ意思決定のボールは参加者にゆだねてください。
+2. マイルストンの決定では、必ずその場で Outlook 等のスケジューラーに定期的な進捗会議と経営層への報告タイミングの予定を登録してもらってください。
+
diff --git a/docs/organizer/day0.md → docs/organizer/v1/day0.md b/docs/organizer/day0.md → docs/organizer/v1/day0.md
@@ -17,7 +17,7 @@
 
 ML Enablement Workshop は 3 部構成のプログラムです。
 
-![Workshop Agenda](./assets/day0/ws_agenda.png)
+![Workshop Agenda](../assets/day0/ws_agenda.png)
 
 理解編ではビジネスモデル、応用編では価値提案のストーリー、開始編では AI/ML 機能を価値検証するための 1~3 カ月の計画をアウトプットします。
 
@@ -91,7 +91,7 @@ MLEW で議論する機能の範囲や使う技術の範囲は、絞られてい
 
 ロールプレイを行う際、普段接している顧客の立場からユースケースについて批判的な反応を共有してください。ロールプレイの結果を受け、ユースケースの再選択を実施してください。
 
-![Proposal Simulation](./assets/day0/proposal_simulation.png)
+![Proposal Simulation](../assets/day0/proposal_simulation.png)
 
 #### Day3 開始編
 
@@ -108,7 +108,7 @@ MLEW で議論する機能の範囲や使う技術の範囲は、絞られてい
 #### ワークショップ開始前
 
 プロダクトに応用できる事例を 2 - 6 個あらかじめ収集いただき、 Day1 で共有いただきます。なぜ自社プロダクトで有効と判断したのか、どのような手法なのか、どの程度のインパクトが見込めるかなど、事例をピックアップした背景もご準備をお願い致します。もし自社のビジネスやプロダクトの課題、あるいは競合他社の動向に知見がない場合はプロダクトマネージャーに事前に相談いただくと当日スムーズに議論できます。事例をまとめるフォーマットに指定はありませんが、以下に Problem、Solution、Impactでまとめた例を示します。
-![Intuit Case Sample](./assets/day0/intuit_case.png)
+![Intuit Case Sample](../assets/day0/intuit_case.png)
 
 - [ ] 自プロダクトドメインの事例の収集（背景を含めた説明ができることが望ましい）
 - [ ] プロダクトマネージャーに、ビジネスやプロダクトの課題について事前にヒアリングし認識を合わせる

diff --git a/docs/organizer/day1.md → docs/organizer/v1/day1.md b/docs/organizer/day1.md → docs/organizer/v1/day1.md
diff --git a/docs/organizer/day2.md → docs/organizer/v1/day2.md b/docs/organizer/day2.md → docs/organizer/v1/day2.md
diff --git a/docs/organizer/day3.md → docs/organizer/v1/day3.md b/docs/organizer/day3.md → docs/organizer/v1/day3.md
diff --git a/docs/presentations/ml-enablement-v2-01-practice.pdf b/docs/presentations/ml-enablement-v2-01-practice.pdf
diff --git a/docs/presentations/ml-enablement-v2-01-practice.pptx b/docs/presentations/ml-enablement-v2-01-practice.pptx
diff --git a/docs/presentations/ml-enablement-v2-02-improve.pdf b/docs/presentations/ml-enablement-v2-02-improve.pdf
diff --git a/docs/presentations/ml-enablement-v2-02-improve.pptx b/docs/presentations/ml-enablement-v2-02-improve.pptx