Skip to content

Latest commit

 

History

7 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

🌡️ Dashboard IoT - Monitoramento Ambiental

Um dashboard web interativo para monitoramento de dados ambientais em tempo real, desenvolvido com Python Flask e Chart.js.

📋 Sobre o Projeto

Este projeto foi desenvolvido como parte dos trabalhos acadêmicos do SENAC Pernambuco, com o objetivo de criar uma solução completa para visualização de dados IoT de sensores ambientais.

O dashboard coleta dados de sensores de temperatura e umidade através da plataforma ThingSpeak e apresenta essas informações de forma visual e interativa através de gráficos dinâmicos.

✨ Funcionalidades

  • Gráficos Interativos: Visualização em tempo real dos dados de temperatura e umidade
  • Atualização Automática: Dashboard atualiza automaticamente a cada 60 segundos
  • Design Responsivo: Interface adaptável para diferentes tamanhos de tela
  • Fuso Horário Brasileiro: Dados convertidos automaticamente para o horário de Brasília
  • Estatísticas em Tempo Real: Valores atuais, médias e totais de registros
  • Interface Moderna: Design clean com gradientes e animações suaves

🛠️ Tecnologias Utilizadas

  • Backend: Python 3.x, Flask
  • Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript
  • Gráficos: Chart.js
  • Estilização: Bootstrap 5
  • API: ThingSpeak REST API
  • Processamento de Dados: Pandas, Requests
  • Fuso Horário: pytz

📁 Estrutura do Projeto

projeto-iot-senac/
├── dashboard_advanced.py          # Aplicação Flask principal
├── thingspeak_data_extractor.py  # Script para extração de dados
├── templates/
│   └── dashboard.html            # Template HTML do dashboard
├── test_api.py                   # Testes da API
└── README.md                     # Documentação do projeto

🚀 Como Executar

Pré-requisitos

  • Python 3.7 ou superior
  • pip (gerenciador de pacotes Python)

Instalação

  1. Clone o repositório:
git clone https://github.com/seu-usuario/dashboard-iot-senac.git
cd dashboard-iot-senac
  1. Instale as dependências:
pip install flask pandas requests pytz
  1. Execute o dashboard:
python dashboard_advanced.py
  1. Acesse o dashboard no navegador:
http://localhost:5000

📊 Funcionalidades do Dashboard

Métricas em Tempo Real

  • Umidade Atual: Valor mais recente do sensor com média histórica
  • Temperatura Atual: Leitura atual com estatísticas de média
  • Última Atualização: Timestamp da última coleta de dados
  • Total de Registros: Quantidade de medições disponíveis

Gráficos Interativos

  • Gráfico de Umidade: Linha temporal mostrando variações de umidade
  • Gráfico de Temperatura: Visualização das mudanças de temperatura ao longo do tempo
  • Interatividade: Hover para ver valores específicos, zoom e navegação

🎯 Objetivos Acadêmicos

Este projeto demonstra a aplicação prática de conceitos aprendidos em:

  • Desenvolvimento Web: Criação de aplicações Flask
  • APIs REST: Integração com serviços externos
  • Visualização de Dados: Implementação de gráficos interativos
  • IoT: Coleta e processamento de dados de sensores
  • Frontend Moderno: Uso de frameworks CSS e bibliotecas JavaScript

🔧 Configuração Avançada

Personalização dos Gráficos

Os gráficos podem ser personalizados editando as configurações no arquivo dashboard.html:

  • Cores dos gráficos
  • Intervalos de atualização
  • Tipos de visualização
  • Escalas dos eixos

Dashboard Preview

Nota: Este é um projeto educacional desenvolvido para demonstrar conceitos de IoT, desenvolvimento web e visualização de dados.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages