你问一个需要下判断的问题，它派一支专家团联网取证、交叉验证、自我质检， 最后给你一份每句话都能点开看出处的研判报告。
InfiniSynapse × CSDN「Vibe Coding」泛数据分析应用开发大赛 · 参赛作品
在线体验： http://47.119.112.225/mingbian/ 代码仓库： https://github.com/bcefghj/mingbian 健康检查： http://47.119.112.225/mingbian/api/health 调用台账： http://47.119.112.225/mingbian/ledger （每次 InfiniSynapse 调用的 taskId 可核验）
《中庸》讲做学问的五步：博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。
这不是文案，是这个产品的流水线本身——取证（博学）、质询（审问）、推理（慎思）、 质检与裁定（明辨）、给出行动（笃行）。产品叫「明辨」，取的是第四步： 辨得清，才说得出。
你在网上搜「这个理财项目是不是骗局」，会得到几十条互相矛盾的说法。 有的是营销号洗稿，有的是几年前的旧闻，有的干脆是同一篇稿子被三家网站转载。 你没有时间一条条点开核实——而这恰恰是唯一有用的事。
明辨做的就是这件苦活：
| 常见困境 | 明辨的做法 |
|---|---|
| 观点满天飞，不知道信谁 | 只认可核验的来源，每条结论绑定证据 ID，点一下就能看原文 |
| 模型张口就来，编出一个不存在的链接 | 模型引用的每个 URL 都真去访问一次，打不开的不计入证据强度 |
| 三个来源其实是同一篇稿子 | 按主域归一 + 文本雷同聚类，转载副本不算独立来源 |
| 「没搜到」被当成「不存在」 | 五种取证状态显式区分，没查到就写明查了什么、在哪查的 |
| 报告写得漂亮但经不起追问 | 质检门禁会打回重做，未达标项如实写进报告，不掩盖 |
| 置信度就是一个拍脑袋的百分比 | 拆成基准率 + 每一项调整 + 最终区间，每一步都写明理由 |
论点强度由代码判定，不由模型自评。规则简单到可以当面手算：
没有证据 -> unsupported（不支持）
有反向证据且双方都成立 -> contested（存在争议）
≥ 2 个独立主域 -> strong（强，且标记为已交叉验证）
≥ 2 条同源证据 -> moderate（中等）
仅 1 条 -> weak（弱）
模型可以说得天花乱坠，但它给的每条论点会被拿去和真实抓取到的证据池比对。
绑不上证据的论点，代码会把它标成 unsupported 并计入质检失分。
取证失败时返回的不是空数组，而是一个结构化的缺口（Gap）， 写清楚：查了哪些关键词、在什么范围内查的、索引新鲜度、以及「没查到」这件事本身有多可信。
五种取证状态一律显式标注，绝不含糊：
| 状态 | 含义 |
|---|---|
sourced |
已取证，原文抓取成功 |
pending |
检索中 |
retrieval_failed |
链接打不开，可重试 |
no_support_found |
检索通道正常，但确实零命中 |
not_searched |
没检索，结论基于模型先验（会明确标出来） |
每次运行都有完整的 trace：哪个专家、在哪个阶段、看了哪些证据、做了什么判断、 花了多少毫秒。报告页旁边就是「决策回放」，可以一步步看它是怎么想到那儿去的。
这是明辨和「套个壳调大模型」的根本区别——它自己也会查。
┌─ InfiniSynapse (deepseek-v4-pro)
│ 引擎自身的 agent 循环，自主联网检索十几轮
用户问题 ────────┤
└─ 明辨自己的取证层
├─ 博查 Web Search 全网索引，结构化摘要 + 发布时间
├─ 语义排序 Rerank 按与问题的相关度重排，滤掉关键词碰巧命中
├─ 行情接口 新浪 / 东财 / Binance / CoinGecko 等实时数字
└─ HTML 抓取兜底 搜狗 / 百度 / 360（博查不可用时接管）
│
▼
逐条访问核验 → 主域归一 → 可信度打分 → 雷同聚类
为什么要接博查： 自己爬搜索引擎 HTML，拿不到发布时间，也拿不到干净的正文摘要。 而来源可信度打分里「有没有发布日期」「时效多久」「摘录够不够长」全是加减分项。 博查直接给结构化字段，取证质量和打分精度一起上来了。没配 key 也能跑， 会自动退到 HTML 抓取，并在报告里如实标明「本次走的是兜底通道」。
为什么可信度不让模型打分： 让模型给自己找的来源打分，等于让考生自己判卷。
明辨的 credibility.py 是一套纯规则打分（0–100）：来源类型基础分、
有无发布日期、时效、正文是否真的抓到、域名类别……每一分的来历都会在 UI 上列出来。
| 层 | 席位 | 职责示例 |
|---|---|---|
| 决策层（3，常驻） | 首席研判官 · 质检官 · 红队官 | 统合裁定 / 质检打回 / 专职证伪 |
| 分析层（6） | 宏观周期 · 行业竞争 · 市场定价 · 财务尽调 · 司法风控 · 关联溯源 | 各自的专业视角与偏好信源 |
| 取证层（7） | 官方公告 · 统计数据 · 财经媒体 · 舆情情报 · 社区口碑 · 学术研究 · 历史对照 | 分头去不同类型的来源里捞证据 |
派遣是可解释的：报告里会写「问题命中『骗局、稳赚、日返』，判定为反诈类， 除常驻三席外追加派遣司法风控、关联溯源、官方公告、舆情情报、社区口碑」。 不是随机凑人头。
红队官是刻意设计的——它的 KPI 是找出其他专家的漏洞， 绝不为了达成共识而妥协。报告里的「争议点」和「少数派意见」由它产出。
① 意图漏斗 拆问题、判领域、定档位
② 研判计划 派专家、列子问题、定检索策略
③ 博学 · 取证 博查检索 + 行情接口 + 逐条访问核验
④ 审问 · 质询 可信度打分、雷同聚类、独立性检验
⑤ 慎思 · 推理 InfiniSynapse 加权推理与成文
⑥ 质检 · 门禁 规则 + LLM 五维打分 ──未过──┐
⑦ 笃行 · 落地 行动清单、实体图谱、指标 │
│
┌─────────────────────────────────────┘
│ 证据不足 → 打回 ③ 补采
└ 推理有问题 → 打回 ⑤ 重写
返工不是摆设。规则层会检查：已核验证据数、独立主域数、论点绑证率、
维度覆盖率、必备章节是否齐全。任何一项不达标就生成结构化 Issue，
装进 Envelope 打回对应节点。返工额度用满仍未达标，就把未达标项如实写进报告。
三个档位：
| 档位 | 角度 | 取证 | 返工 | 实测耗时 |
|---|---|---|---|---|
| 速判（默认） | 4 | 6 条 | 0 轮 | 约 3 分半 |
| 深研 | 6 | 12 条 | 1 轮 | 约 8 分钟 |
| 专家 | 9 | 16 条 | 2 轮 | 约 14 分钟 |
耗时是实测中位数，不是好看的数字。引擎自己要跑十几轮联网检索， 与其写「40 秒」让人干等，不如一开始就说实话。首页的示例卡是提前跑好的真实报告， 点开零等待。
九个页面，同一套深色分析师控制台设计语言：
| 页面 | 作用 |
|---|---|
/ |
提问 + 实时工作台：DAG 进度、思维流、证据卡实时流入 |
/report/{id} |
研判报告：结论、置信度拆解、论点卡、证据表、争议点、缺口、行动清单 |
/trace/{id} |
决策回放：一步步重放每个专家的判断 |
/graph/{id} |
实体工作台：力导向图，点实体看它牵连的全部证据与论点 |
/dashboard |
产品指标：效率、覆盖、一致性、准确性、人工修正率（都给公式） |
/experts |
16 位专家名册与派遣规则 |
/ledger |
InfiniSynapse 调用台账：每次调用的 taskId、模型、耗时，可核验 |
/bench |
10 道固定基准题与迭代曲线 |
/about |
方法论：铁律、取证状态、打分规则、IPCC 概率标度、指标定义 |
交互上花了心思的地方：引用角标显示域名而不是 [1]（你一眼知道这条是政府网站还是自媒体）、
点论点高亮对应证据行、划词可以就地深化追问、报告流式生成时用占位骨架而不是空白转圈。
git clone <repo> && cd mingbian-app
python3 -m venv .venv && ./.venv/bin/pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # 填 INFINI_API_KEY 和 BOCHA_API_KEY
./.venv/bin/python run.py # 默认 127.0.0.1:8767必填配置：
INFINI_API_KEY=sk-xxxx # InfiniSynapse，主引擎
INFINI_MODEL=deepseek-v4-pro # 显式锁定模型
BOCHA_API_KEY=sk-xxxx # 博查检索，不填会退到 HTML 抓取兜底
PRIMARY_ENGINE=infini生成首页示例（真跑，不是编的）：
./.venv/bin/python scripts/seed_demos.py # 全部六个
./.venv/bin/python scripts/seed_demos.py scam # 只跑一个部署到服务器（多项目隔离，独立 venv + systemd + nginx location）：
sudo bash deploy.shapp/
pipeline.py 七节点 DAG 编排、Envelope 传递、返工回路
models.py 数据契约：Evidence / Claim / Gap / Issue / Quality，以及论点强度规则
credibility.py 纯规则可信度打分，不经模型
audit.py 质检门禁：规则层 + LLM 五维评审
infini.py InfiniSynapse 客户端，锁定 deepseek-v4-pro，SSE 流式
minimax.py 降级备用引擎，接口与主引擎一致
experts.py 16 席名册与动态派遣
prompts.py 提示词、mb-meta 结构化契约、档位配置
entities.py 实体归一、关系抽取、雷同聚类
trace.py 全链路追踪、事件日志、告警规则
metrics.py 产品指标计算（每个指标都带公式与口径说明）
bench.py 10 道固定基准题与历史曲线
store.py 报告存储 + InfiniSynapse 调用台账
collectors/
bocha.py 博查 Web Search + 语义排序（主检索通道）
search.py 检索调度：博查优先，HTML 抓取兜底
web.py 逐条访问核验，跟随 JS 跳转拿真实域名
market.py 实时行情接口
web/
index.html + 八个页面，static/ 下是 mb.css 设计系统与三个 JS 模块
- 主引擎为 InfiniSynapse 官方 Server API，模型显式设定为
deepseek-v4-pro， 每次调用在会话中显式锁定模型，不依赖账户默认值。 - 每次调用都落台账（
/ledger）：taskId、模型、问题、耗时、分享链接， 可在 InfiniSynapse 后台逐条核验。 - MiniMax 仅作为降级备用通道，触发降级时 UI 会明确显示「已降级」，不冒充主引擎结果。
- 博查 Web Search 用于取证层，与引擎自身的联网检索互为补充，两者的检索行为在思维流里都可见。