Слопотрон

Claude Code-скил (команда /slopotron): отстреливает из русскоязычного текста всё, что выдаёт нейросеть — канцелярит, мёртвые клише, AI-маркеры и «нейротропы». Как DOOM-марин по демонам, только мишень — нейрослоп. Два режима: подсветить флаги или зачистить на месте.

Даёте текст — Claude прогоняет его по чек-листу из ~80 признаков машинного письма, показывает таблицу флагов с цитатами и правками и (в режиме Fix) отдаёт очищенный текст. Не переписывает смысл и структуру — только убивает маркеры.

/slopotron  <вставьте текст>
→ Найдено 14 флагов (критичных: 6). Живой текст: 3/7.
→ ОЧИЩЕННЫЙ ТЕКСТ: ...

_{Слопотрон против корпоративного нейрослопа}

---

Зачем

«Сделай менее похоже на ChatGPT» — частая правка, но руками её делать долго и скучно: глаз замыливается, половину клише не замечаешь. Существующие де-слоп инструменты заточены под английский. «Слопотрон» собран под русский: канцелярит, кальки с английского, инфобизнес-клише, SMM-артефакты, ложная авторитетность.

И главное — он не просто вычищает, а проверяет себя на пересушенность: после чистки текст часто становится стерильным и безликим. Третий проход ловит это и оживляет текст обратно, не добавляя новых AI-паттернов.

Как работает

В основе — принцип кластера: нейрослоп это статистическая перепредставленность, а не эксклюзивность. Любой отдельный маркер встречается и у живых авторов, поэтому сигналом считается только скопление — 3+ маркера в одном абзаце. Это защищает от главной ошибки чистки — стерилизации живого текста (и люди, и автоматические детекторы отличают AI от человека примерно на уровне монетки, а на текстах не-носителей дают 60%+ ложных срабатываний). Список маркеров датирован (версия 2026-06) и живой: обороты «выгорают», как только становятся публично известны, и зависят от конкретной модели.

Три прохода:

1. Механический чек-лист — ~80 признаков в категориях: типографика, нейротропы, слова-маркеры, фразы-маркеры, структурные паттерны, стилистика.
2. Свежий взгляд — текст читается целиком: «что здесь всё ещё пахнет машиной?» Интуитивный проход поверх механики.
3. Самопроверка — «убрал старые паттерны, но не добавил ли новые?» Ловит выровненный ритм, стерильную структуру, вялую концовку, потерю голоса автора. Если поймал — оживляет текст.

Плюс диагностика по «семьям проблем» (Inflators, Fakers, кластеры AI-слов, структурные тики, остатки чат-формата) — чтобы быстро увидеть, в какой зоне гнездится слоп.

_{Нейрослоп под дробовиком}

Режимы

Режим	Когда	Что делает
Fix (по умолчанию)	«почисти», «сделай человечнее», «/slopotron»	находит + правит + отдаёт чистый текст
Detect	«только флаги», «detect», «что выдаёт нейросеть»	только список проблем, текст не трогает

Установка

Скил — это два файла в папке .claude/. Скопируйте их в свой проект или в глобальную папку Claude Code (~/.claude/), чтобы скил был доступен везде.

В конкретный проект:

git clone https://github.com/beaverbeard/slopotron.git
cp -r slopotron/.claude/skills/slopotron      .claude/skills/
cp    slopotron/.claude/commands/slopotron.md .claude/commands/

Глобально (во все проекты):

cp -r slopotron/.claude/skills/slopotron      ~/.claude/skills/
cp    slopotron/.claude/commands/slopotron.md ~/.claude/commands/

Перезапустите Claude Code — скил «Слопотрон» (slopotron) и команда /slopotron появятся в списке.

Использование

# Вставить текст прямо в команду
/slopotron  Сегодня мы активно используем инновационные решения...

# Или вызвать команду и вставить текст следующим сообщением
/slopotron

# Только флаги, без правки
/slopotron только флаги: <текст>

Или просто словами: «прогони этот текст через слопотрон», «убери отсюда нейрослоп», «что здесь выдаёт нейросеть».

Что считается слопом

Несколько примеров из чек-листа:

• Канцелярит: «является», «осуществлять», «обеспечивать», «способствует»
• Нейротропы: «активно использует», «в рамках», «это не X, а Y», «И тут...»
• Символизм-регистр (RU): «оставил неизгладимый след», «символизирует устойчивое влияние», «ключевой/поворотный момент»
• AI-дисклеймеры: «на момент моего обучения», «информация ограничена», «не широко задокументировано»
• Ложная авторитетность: «эксперты считают», «исследования показывают» (без источника)
• Чат-остатки: «Отличный вопрос!», «Надеюсь, было полезно», «Давайте разберёмся»
• Структура: ровный ритм предложений, академическое введение-заключение, тройные перечисления «быстро, просто и эффективно»
• Кальки: SVO-порядок слов, заглавная после двоеточия, несогласование падежей

Полный список — в SKILL.md.

Настройка под себя

Скил opinionated и заточен под живой разговорный русский (посты, рассылки, эссе). Раздел «Типографика» (ёлочки, никаких bold/списков в теле) подогнан под короткие посты в мессенджерах. Под статьи, документацию или другой тон — просто отредактируйте SKILL.md: это обычный Markdown, правится в любом месте.

Ограничения

• Только русский. Чек-лист собран под русскоязычный текст; для английского есть отдельные de-slop инструменты.
• Стиль, не факты. Скил чистит форму, а не проверяет утверждения и не правит логику.
• Цитаты не трогает. Чужой текст в кавычках остаётся как есть.
• Opinionated по умолчанию. Часть правил — вкусовые (типографика постов); под свой формат их стоит подкрутить.

FAQ

Это переписывает мой текст? В режиме Fix — правит точечно (убирает маркеры, заменяет канцелярит). Не переструктурирует и не меняет смысл. Хотите без правок — режим Detect.

Работает с длинными текстами? Да, но чем длиннее текст, тем полезнее сначала прогнать Detect, посмотреть на флаги и решить, что чистить.

А если текст и так живой? Тогда флагов будет мало, а раздел «Живой текст: X/7» это подтвердит. Скил не правит ради квоты — объём правок пропорционален проблемам.

Вклад

PR и issue приветствуются. Скил — это обычный Markdown в .claude/skills/slopotron/SKILL.md, менять легко. Идеи: профили под разные форматы (статья / доки / худлит), английская версия, расширение списка нейротропов.

Скилы для рИИдакторов

«Слопотрон» — скил для редакторов из семьи рИИдактор, рассылки про работу редактора с ИИ. Каждый скил семьи закрывает свою зону, не пересекаясь:

Скил	Зона	Природа
Виноградов	Сборка авторского голоса (Voice DNA) из корпуса	Скрипт + LLM
Бахтин	Генерация черновика: multi-agent, 7 форматов	LLM
Чуковский	Смысл, структура, голос, канцелярит	LLM
Аграновский	Верификация фактов: числа, цитаты, законы, ссылки	LLM + поиск
Слопотрон	AI-маркеры и нейрослоп	LLM
Розенталь	Орфография, пунктуация, согласование, единообразие	LLM
Мильчин	Типографика и юникод-гигиена	Скрипт

Канонический порядок при полной вычитке: Чуковский → Аграновский → Слопотрон → Розенталь → Мильчин (смысл → истина → детектор → буква → форма). Аграновский — обязательный фактчек, идёт сразу за Чуковским.

Рядом с конвейером вычитки — Виноградов: он не правит текст, а собирает авторский голос (Voice DNA) из реального корпуса — тот самый, которым потом пишут и под который вычитывают остальные.

Слопотрон идёт третьим: снимает AI-маркеры после смысла (Чуковский) и фактчека (Аграновский), но перед нормой — де-слоп переписывает куски, и норму ставит Розенталь уже по очищенному тексту, а не наоборот.

Лицензия

MIT © 2026 Rodion Scryabin (@beaverbeard)