v0.2.0

dsh-science v0.2.0

科学计算版 dsh bundle。本版本带来两个重磅新功能：SSH 远程计算（把生信作业提交到工作站 / HPC 集群）与智能分档（按请求复杂度自动路由到强 / 主力 / 轻量模型）。

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🖥️ 新特性：SSH 远程计算（Remote Compute）

对应 Claude Science 的 "Remote compute clusters"：不在目标主机安装任何东西（Node 内置模块 + 系统 OpenSSH），密钥管理沿用 ~/.ssh/config / ssh-agent，把分析作业安全地提交到实验室工作站或 SLURM 集群。

核心能力

• 断连不杀：作业以 nohup + setsid 或 sbatch 提交，SSH 断开作业照跑
• 自动识别集群：主机有 sbatch 自动走 SLURM，否则走 detached 进程
• 注册即探测：CPU / 内存 / GPU / CUDA / conda / Apptainer / scratch 目录自动只读探测
• 状态自动迁移：remote_status 批量探测，running → succeeded / failed / killed 自动收口
• 按需拉回：remote_pull ≤100MB 文件拉回本地，大文件留在主机并生成 pulled-manifest.json
• 两道审批护栏：主机访问按项目白名单授权（不跨项目泄漏）+ 每次作业提交弹审批卡（CI 场景可关）

30 秒上手

# 1. ~/.ssh/config 配好别名（确保能免密登录）
Host gpu-workstation
    HostName 10.0.1.20
    User zhangsan
    IdentityFile ~/.ssh/id_ed25519

直接提要求。从未登录的目标第一次会要求授权：

允许后可以顺利开展各种远程作业：

配套远程主机配置 UI（设置页可视化管理主机 / 白名单，与引擎共用同一套数据文件）。共 16 个 remote_* 工具，详细机制与安全边界见 docs/remote-compute.md。

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🧠 特性2：多模型的「智能分档」（dsh-model-tier）

对应 Claude Code 的 Opus / Sonnet / Haiku 分级策略：把不同复杂度、不同用途的请求自动路由到不同档位、不同 provider 的模型，省 token 又保质量。以独立 npm 包 dsh-model-tier 发布 —— 随本 bundle 自动携带，也可单独装到任意 profile。

核心能力

• 按会话 opt-in：模型选择器里出现虚拟 provider「智能分档」，选中才路由，未选中的会话零影响
• 三档映射：深思（强）/ 主力 / 执行（弱），各档可指向不同 provider
• 结构路由：辅助请求（会话标题、压缩摘要）→ 轻档；子代理 / 后台任务 → 轻档；超长输入、深链子任务 → 自动升强档
• LLM 前置分类器（可选）：每次提问前用小模型按复杂度判定走哪档（简单执行 / 监控 → 轻档，决策 / 推理 / 全局理解 → 强档），失败自动回落结构规则
• 设置页可视化管理：多套分档方案，改完热加载无需重启；输入框下方实时显示最近一次实际路由到的模型与档位
• 完备回落链：档位未配置按 default → light → strong 回落；方案失效回落默认方案；enabled: false 透传全局默认 —— 永远不会把你卡在半路由状态

用法

# 1. 安装 / 升级到本版本后重启 profile
dsh plugin --profile web add "github:biociao/dsh-science"

# 2. 设置 → 智能分档：编辑方案，把三档指向你实际注册的 provider/model
#    （或用 LLM 前置分类器：勾选「每次用户提问前先用小模型判断走哪档」）

# 3. 会话模型选择器选「智能分档 / 某方案」——该会话进入 auto 路由，
#    输入框下方实时读数：auto0 → deepseek-v4-flash（主力）

注意底部中间的模型指示⬆️

默认示例（在 cordis.patch.yml 中按需修改）：

- id: model-tier
  config:
    tiers:
      strong:  { provider: zai-coding-cn,    model: glm-5.3 }          # 复杂推理
      default: { provider: deepseek-official, model: deepseek-v4-flash } # 主对话
      light:   { provider: minimax-cn,       model: MiniMax-M3 }        # 标题/压缩/子任务
    routing:
      auxiliary: [session-title, compaction]
      subagents: light
      # classify: true          # 可选：LLM 前置分类器
      # escalateOnChars: 40000  # 可选：超长输入升强档

详细文档与 Claude Code 策略对照表见 packages/dsh-model-tier/README.zh.md。

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🐛 Bug 修复

• 会话工作目录读取修正：改从 session.header.cwd 读取，修复项目根错位导致的作业注册表 / 白名单 / 工件位置错误
• HOME 不再被当项目根：避免命中 ~/.dsh 把整个 home 脚手架成"项目"
• workspace-isolation 补丁：New Session 不再回退到最近工作区
• 跨档历史兼容：混用档位后 thinking 模型因缺 reasoning_content 拒绝请求时，自动补占位推理块透明重试

📦 安装

dsh plugin --profile web add "github:biociao/dsh-science"   # 完整科学 bundle（自动携带 dsh-model-tier）
dsh plugin add dsh-model-tier                               # 或单独装智能分档。但是不要同时安装！

# dsh-science 已包含了dsh-model-tier 。单独安装是便于不用science模式的同学进行测试。同时安装会报错无法启动。

完整 Release Notes 见 docs/release-notes-v0.2.0.md。

What's Changed

• assets: add marketplace screenshots for dsh-market storefront by @biociao in #3
• fix: ship workspace-isolation patch for New Session (no recent-workspace fallback) by @biociao in #5
• v0.2.0: SSH 远程计算 + 智能分档（dsh-model-tier） by @biociao in #6
• Release v0.2.0: SSH 远程计算 + 智能分档 by @biociao in #7

Full Changelog: v0.1.1...v0.2.0

v0.1.1

What's Changed

• v0.1.1: robustness update（鲁棒性更新） by @biociao in #1

New Contributors

• @biociao made their first contribution in #1

Full Changelog: https://github.com/biociao/dsh-science/commits/v0.1.1

v0.1.0 — 首个版本 / first release

dsh-science v0.1.0 — Claude Science 式科研工作台首个版本。

• ReAct 研究循环引擎：research_init / research_state / research_hypothesis / research_experiment / research_findings / research_phase / research_review（research-manifest.json 状态机）
• 版本化工件与溯源：artifact_save / artifact_list / artifact_show / artifact_reproduce（SHA-256 + provenance.md）
• 10 个科研技能（genomics / pathogen / bioinformatics）
• 安装：dsh plugin --profile web add dsh-science 或 agent preset「科学模式」

建议直接使用 v0.1.1（鲁棒性更新：并发安全、错误码、状态机校验、schema 迁移、artifact diff/verify/deprecate、CI + 自动发布）。本 Release 仅作为版本历史起点，产物为 v0.1.0 源码的 npm 格式打包。