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Releases: bitcloud-ai/Bittune
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Bittune 0.1.0
Bittune 0.1.0 — 首个开源版本。
Bittune 是运行在你自己 GPU 机器上的推理工程智能体:你用自然语言说清目标,它替你完成环境检查、模型选择、vLLM/SGLang 服务部署、性能压测和参数调优,并把每一步的结论记录成可复核的执行证据。所有性能结论都来自真实部署与真实压测,绑定环境指纹与配置 Hash。
快速开始
在线安装(推荐,安装器自动准备依赖):
bash tar -xzf bittune-0.1.0-linux-x86_64.tar.gz cd bittune-0.1.0-linux-x86_64 sudo ./install.sh
离线安装(全程不访问网络,适用于隔离主机):下载 bittune-0.1.0-linux-x86_64-offline.tar.gz,使用完全相同的命令安装。
完整性校验:
bash sha256sum -c bittune-0.1.0-linux-x86_64.sha256
配置 OpenAI-compatible Agent LLM 并启动:
bash export BITTUNE_AGENT_LLM_API_KEY='your-api-key' bittune configure --base-url https://endpoint.example.com/v1 --model-id your-tool-capable-model bittune doctor bittune
bittune doctor 逐项检查 Node.js、Docker、NVIDIA GPU 与 Container Toolkit、模型缓存、EvalScope 等状态。完整说明见 快速开始 与 运行指南。
本版包含
- Linux x86_64 单机安装器、离线安装路径与
bittune doctor环境自检。 - 多推理引擎(当前覆盖 vLLM 与 SGLang)的统一受管生命周期:受限配置创建、就绪检查、端点探测、日志读取与停止。
- 统一口径的性能压测与实测运行点(MeasuredOperatingPoint)推导,如实呈现吞吐与时延的运行区间。
- Run Record / Artifact 形式的执行证据:敏感字段自动脱敏,失败同样留痕。
- 调优实验的记录与比较,所有结论绑定环境指纹与配置 Hash。
- TUI 交互与会话恢复;可选接入管理员配置的只读 MCP 参考源。
资产说明
| 文件 | 用途 |
|---|---|
bittune-0.1.0-linux-x86_64.tar.gz |
在线安装包,安装时下载生产依赖与 Python 测量工具 |
bittune-0.1.0-linux-x86_64-offline.tar.gz |
离线安装包,内置 Node.js 与生产依赖,全程不联网 |
bittune-0.1.0-linux-x86_64.sha256 |
以上资产的 SHA256 校验和 |
bittune-0.1.0-linux-x86_64-sbom.cdx.json |
软件物料清单(CycloneDX) |
第三方组件的版权与许可声明见包内 THIRD_PARTY_NOTICES.md。
支持范围
- 主流 glibc Linux x86_64 发行版(Ubuntu、Debian、RHEL、Rocky、Fedora、openSUSE 等),实际环境以
bittune doctor检查结果为准。 - 任意 OpenAI-compatible Agent LLM endpoint 是启动的必需条件。
- GPU 驱动、Docker、NVIDIA Container Toolkit、vLLM/SGLang 镜像与模型为按需能力,由管理员按部署目标准备。
反馈
- 使用问题与 Bug:Issues(附上
bittune doctor输出可加速定位) - 功能想法与设计讨论:Discussions
- 安全漏洞:请勿公开发布,按 SECURITY.md 私密披露
Full Changelog: https://github.com/bitcloud-ai/Bittune/commits/v0.1.0