📡 Telegram → YandexGPT Data Pipeline

📌 Описание

Данный проект реализует автоматизированную систему для приёма, обработки и структурирования сообщений из Telegram с помощью YandexGPT. Все сообщения сохраняются и обрабатываются с дальнейшим экспортом в табличные отчёты для последующего анализа.

---

🧱 Архитектура системы

flowchart LR
    A[Telegram] -- POST-запрос(сообщение из чата) --> B[API]
    A -- Сохраняем сообщения на диск --> D[Хранилище]
    B --> C[Работа с данными]
    C --> D
    C -- JSON-сообщение --> E[YandexGPT]
    E -- Ответ на обработку --> C

Loading

🧰 Используемый стек

• FastAPI — реализация REST API сервера.
• Pydantic v2 — конфигурация и строгая валидация входных и выходных данных.
• YandexGPT API — Large Language Model (LLM) для обработки и структурирования аграрных сообщений.
• Pandas, Excel, CSV — для хранения и обработки табличных данных.
• Cloud Storage (Google Drive) — долговременное хранение сообщений и отчётов.