MyVoiceTyping release-0.02
MyVoiceTyping 是一个面向 macOS 的本地优先中文语音输入工具：按住快捷键，说话，松开后自动转写、恢复标点、轻量纠错并粘贴到当前输入位置。
如果你只是想判断是否值得下载，建议先看项目介绍页和 30 秒试用任务。MyVoiceTyping 当前更适合愿意试早期开源工具的 macOS 用户：中文 / 中英混合输入、AI Coding prompt、本地优先、0 费用、App / Model / Dataset 公开。
项目介绍页：https://botaruibo.github.io/MyVoiceTyping/landing/
注意：首次使用需要授予麦克风、辅助功能和输入监控权限；应用会按需检查和下载本地模型。请先用虚构内容测试，不要一上来输入公司机密、客户信息、内部代码或私人内容。
如果你下载前还在犹豫，或者下载 / 权限 / 模型卡住了，也欢迎直接提交 没下载 / 安装卡点反馈 或 3 分钟 Beta 反馈。哪怕最后没有 Star，“为什么不下载 / 为什么不 Star”也很有价值。
这一版适合想尝试 Typeless 开源平替方向的用户，尤其是：
- 主要使用 macOS；
- 经常输入中文或中英混合内容；
- 用语音描述 AI Coding 需求、Bug 复现、PR 说明；
- 希望语音输入尽量本地处理；
- 在意公司内容、私人笔记、需求描述等数据安全；
- 想要 0 费用、可审查、可二次开发的开源方案。
下载
请下载本页 Assets 中的：
MyVoiceTyping_Installer.dmg
文件大小约 106 MB。首次启动后，应用会按需检查和下载本地模型文件。
这一版更新
- 优化热词词典；
- 优化应用图标；
- 默认使用本地链路：
- SenseVoiceSmall ONNX ASR；
- CT-Transformer 标点恢复；
- 本地 GGUF 文本纠错 / 轻量润写；
- 文本润写模型使用 MyVoiceTyping-1.5b-q4；
- 适合测试“按住快捷键说话 → 自动转成可用文本 → 粘贴到当前输入框”的基础体验。
alpha-0.03 Self-Evolution / 本地自进化方向
MyVoiceTyping 现在正在推进 Self-Evolution / 本地自进化：用户确认后的“原始转写 → 最终修改文本”会留在本机 voice_history.jsonl 里，经用户确认后可参与本机 MLX LoRA 调优，再转换成 GGUF Q4 本地模型。
目标是让本地文本改写模型逐渐贴近你的常用词、技术词、语气和 AI Coding prompt 写法，也就是越用越懂你的表达习惯。
这个方向的数据边界会保持谨慎：
- 默认不上传云端；
- 不自动进入公开数据集；
- 本地训练前需要用户确认；
- 不应把公司机密、客户信息、Token、密码、私人消息或内部代码作为公开反馈提交。
更完整说明见：
首次使用步骤
- 下载并打开
MyVoiceTyping_Installer.dmg。 - 安装应用。
- 首次启动时按系统提示授予权限：
- 麦克风：用于录音；
- 辅助功能：用于把识别结果粘贴到当前输入位置；
- 输入监控：用于监听快捷键。
- 按住快捷键说一段中文，松开后查看输出结果。
30 秒试用任务
如果你只是想快速判断它是否适合自己，不建议一上来输入真实公司内容、客户信息或私人消息。可以先用 6 个虚构任务测试：
- AI Coding prompt；
- 工作消息 / 邮件；
- 中文 / 中英混合技术词；
- Bug 复现说明；
- 隐私敏感输入的安全测试；
- Self-evaluation / 自进化样例。
试用任务：
如果遇到权限、模型下载、粘贴失败或转写质量问题，请先查看：
和 Typeless / Wispr Flow 这类工具有什么不同？
MyVoiceTyping 目前还更早期，但它的路线更偏：
- 开源；
- 0 费用；
- 本地优先；
- macOS 中文语音输入；
- 应用、模型、数据集公开；
- 适合隐私敏感的输入场景；
- 正在推进基于本机历史和用户确认文本的本地自进化。
更完整的对比见：
从 Typeless / 闪电说 / Typeoff 讨论点进来？
如果你是在比较 Typeless、闪电说、Typeoff、OpenTypeless、OpenLess 或 Wispr Flow，可以先看：
MyVoiceTyping 当前更适合：macOS 中文 / 中英混合输入、本地优先、0 费用、开源可审查、愿意接受早期项目并反馈的人。它不应被理解成已经完全替代成熟商业产品。
转发 / 推荐素材
如果你想把项目推荐给周刊、产品目录、社区帖子或朋友，可以直接使用：
反馈入口
如果你愿意试用，欢迎反馈：
- macOS 版本；
- Mac 芯片；
- 首次安装是否顺利；
- 权限是否容易配置；
- 转写是否准确；
- 标点 / 断句 / 润写是否自然；
- 是否成功粘贴到目标应用；
- 哪些中文或中英混合场景最容易出错。
反馈入口：
如果 MyVoiceTyping 的方向解决了你的中文输入问题，或者你正在寻找 Typeless / 闪电说之外的开源、本地优先选择，欢迎 Star 关注后续版本。Star 会帮助这个早期项目获得更多真实试用反馈，也会帮助判断 Demo、License、中文 / 中英混合输入、AI Coding prompt 和本地自进化哪些能力应该优先完善。