Hardware Resource Monitor (PyMon)

Project ini adalah alat pemantauan sumber daya sistem real-time berbasis Python. Dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan observasi penggunaan hardware (CPU, RAM, GPU, Disk, & Battery) secara dinamis dengan notifikasi dan logging otomatis.

🚀 Fitur Utama

• Real-time Tracking: Pemantauan metrik hardware setiap 5 detik (interval dapat disesuaikan).
• Threshold Alert System: Memberikan peringatan otomatis jika penggunaan CPU/RAM melebihi 85% atau Disk melebihi 90%.
• Windows Notifications: Notifikasi desktop menggunakan library plyer dengan cooldown system untuk mencegah spam.
• CSV Data Logging: Menyimpan riwayat monitoring ke file CSV untuk analisis lebih lanjut.
• Cross-Hardware Support: Mendukung pemantauan GPU menggunakan library GPUtil dan status baterai.
• Error Handling: Menggunakan blok try-except untuk memastikan skrip tetap berjalan meskipun terjadi kegagalan pembacaan sensor pada hardware tertentu.

🛠️ Tech Stack & Konsep Dasikom

Project ini mengimplementasikan beberapa konsep dasar sistem komputer:

• Python 3: Bahasa pemrograman utama.
• Library psutil: Digunakan untuk mengakses system calls dan statistik utilitas sistem (CPU, memori, disk, network, sensor).
• Library GPUtil: Digunakan untuk berinteraksi dengan driver kartu grafis.
• Library plyer: Untuk mengirim notifikasi native ke Windows.
• CSV Module: Untuk logging data terstruktur yang dapat dibuka di Excel/spreadsheet.
• Operating System Abstraction: Bagaimana software mengambil data dari kernel sistem operasi.

📋 Cara Penggunaan

1. Pastikan library yang dibutuhkan terinstall:

pip install psutil gputil plyer

2. Jalankan skrip:

python monitor.py

3. Monitor akan:

   • Menampilkan informasi sistem di terminal
   • Menyimpan log ke file system_monitor_log.csv
   • Mengirim notifikasi Windows jika ada threshold warning

4. Tekan Ctrl + C untuk menghentikan pemantauan.

📊 Output & File

Terminal Output

===================================
Time : 2024-01-15 14:30:45
CPU  : 45.2%
RAM  : 62.8%
Disk : 75.3%
GPU  : 12.50%
Battery : 85%

CSV Log File

File system_monitor_log.csv berisi:

• Timestamp
• CPU Usage (%)
• RAM Usage (%)
• Disk Usage (%)
• GPU Usage (%)
• Battery Level (%)

Data ini dapat dibuka dengan Excel atau digunakan untuk analisis dengan pandas.

⚙️ Konfigurasi

Anda dapat menyesuaikan beberapa parameter di dalam kode:

# Interval monitoring (dalam detik)
monitor_system(interval=5)

# Threshold warning
CPU_THRESHOLD = 85  # %
RAM_THRESHOLD = 85  # %
DISK_THRESHOLD = 90  # %

# Cooldown notifikasi (dalam detik)
NOTIFICATION_COOLDOWN = 300  # 5 menit

🔔 Sistem Notifikasi

Notifikasi Windows akan muncul ketika:

• CPU usage > 85%
• RAM usage > 85%
• Disk usage > 90%

Notifikasi memiliki cooldown 5 menit untuk mencegah spam pada kondisi yang sama.

📁 Struktur Project

pymon/
│
├── PyMon.py              # Script utama
├── system_monitor_log.csv  # Log file (auto-generated)
├── README.md              # Dokumentasi
└── requirements.txt        # Library diperlukan

🔮 Roadmap & Fitur Potensial

Berikut adalah beberapa fitur yang sedang dipertimbangkan untuk pengembangan selanjutnya:

• Dashboard web real-time dengan Flask/FastAPI
• Alert via Email/Telegram Bot
• Historical data analysis & visualization
• Process monitoring (top CPU/RAM consumers)
• Network bandwidth monitoring
• Temperature monitoring (CPU/GPU)
• Auto-optimization features
• Multi-device monitoring support
• Configurable thresholds via config file
• Database integration (SQLite/PostgreSQL)

⚠️ Requirements

• OS: Windows (untuk notifikasi), Linux/macOS (tanpa notifikasi Windows)
• Python: 3.7+
• GPU: Optional (script tetap berjalan tanpa GPU)

🐛 Troubleshooting

Notifikasi tidak muncul di Windows

• Pastikan notifikasi Windows tidak diblokir di Settings
• Check Windows Focus Assist settings

Error "No module named 'plyer'"

pip install plyer

GPU tidak terdeteksi

• Pastikan driver NVIDIA terinstall
• GPUtil hanya support NVIDIA GPU

👨‍💻 Author

Developed as a Hardware system information tool for modular use and further development.

📄 License

This project is open source and available for educational purposes.

🤝 Contributing

Contributions, issues, and feature requests are welcome!