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感谢认可,也很高兴看到 DeerFlow 和 EverOS 在 procedural memory / evolved skill 方向上有相近的探索。这个合作方向我们觉得完全 OK:先定义一个小而稳定、且不要求 DeerFlow Core 依赖 EverOS 的导入/导出 contract,是一个很合理的边界。 欢迎你们先 propose 一版 contract/schema,以及对应的 round-trip 测试约定。我们可以基于具体 proposal 一起讨论字段、兼容性和演进方式,再进一步推进 adapter PR。期待合作! |
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Hi @hetaoBackend —— 我看了 #1865 和已经合并的 #1874。DeerFlow 在自定义 Skill 生命周期上的设计,与我们在 EverOS 正在探索的 procedural memory 路线比较接近。不过相比于重复实现彼此已有的能力,我觉得更有价值的合作方向可能是 Skill 的可移植性(portability)。
不知道 DeerFlow 是否会考虑定义一个小而稳定的 evolved skill 导入/导出协议?例如包含 SKILL.md、provenance(来源信息)、version history(版本历史)、confidence(置信度)以及 promotion state(晋升状态) 等元数据,并提供一个 DeerFlow 与 EverOS 之间可往返(round-trip)的测试用例。
我们可以先把 schema 和测试约定出来,不需要 DeerFlow Core 依赖 EverOS。如果这个边界符合 DeerFlow 的发展方向,我们也很乐意通过 PR 的形式实现对应的 adapter。
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