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Sempre me interessei por territórios desconhecidos. Primeiro, percorrendo as matas de Minas Gerais com GPS, QGIS e inventário florestal, aprendendo a observar o território e transformá-lo em informação.
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Não percorri esses caminhos em linha reta. Percorri-os em profundidade.
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A primeira linguagem Formada pela UFMG. Inventário florestal, GIS, modelagem e pesquisa no Laboratório de Pesquisa Operacional e Simulação (CPCA). Aprendi que dado sem contexto ambiental é dado incompleto — e que medir uma floresta é, no fundo, um problema de dados.
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A segunda linguagem Python, SQL, machine learning. Projetos com 100k+ registros, Random Forest, XGBoost, explicabilidade com SHAP. Dados ambientais, financeiros, textuais — a lógica é a mesma: medir, modelar, interpretar.
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O território atual LLMs, prompt engineering, agentes de IA, cloud. AWS Certified AI Practitioner, badges Google Cloud, Microsoft AI Skills. Construindo projetos que conectam todos os territórios anteriores — onde floresta, dados e linguagem se encontram.
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✅ Bootcamp Ciência de Dados — Data Girls (Re)Start 2026
✅ AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) — maio/2026
✅ Google Cloud: Vertex AI, Gemini, BigQuery (badges)
✅ Microsoft AI Skills for Women (Womcy/Microsoft)
✅ Google Cloud Gen AI Zero to Hero
🗺️ Microsoft DP-800 — em campo
🗺️ Microsoft AB-620 Copilot Studio — em campo
🗺️ Gran Cursos — Engenharia de Prompt (setembro/2026)
🎯 Lançar AI Resume Analyzer (LLMs + prompt engineering)
🎯 Primeira posição como AI/ML Engineer ou Data Scientist
| Instrumento | |
|---|---|
| 🐍 Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) | |
| 🤖 ML, Random Forest & XGBoost | |
| ☁️ AWS & Google Cloud (Vertex AI, BigQuery) | |
| 🗣️ Prompt Engineering & LLMs | |
| 🗄️ SQL | |
| 🗺️ GIS (QGIS, ArcGIS) | |
| 📊 R (análise florestal e estatística) |
| Projeto | Descrição | Tecnologias | Link |
|---|---|---|---|
| 📊 Credit Score Classifier | Classificação de crédito com 100k registros, explicabilidade com SHAP |   |
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| 🪵 WoodInsight PY (em desenvolvimento) | Análise de preços de madeira com pipeline completo de dados — limpeza, transformação, agregação e visualização |   |
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| 🤖 AI Resume Analyzer (em desenvolvimento) | Analisador de currículos com LLMs e prompt engineering |   |
em breve |
Nem todo mapa precisa estar completo para valer a pena percorrer.
- ₿ Cripto & Web3 — mercado, DeFi, tokenização de ativos naturais
- 🔗 ReFi (Regenerative Finance) — onde blockchain encontra sustentabilidade
- 🤖 Automações — scripts, bots e fluxos que resolvem problemas do dia a dia
- 🧠 AI Agents — testando frameworks como LangChain, CrewAI
- 🎮 Game Dev — desenvolvimento de jogos em Python
AWS Certified AI Practitioner Amazon Web Services · maio/2026 
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🗺️ "The most promising words ever written on the maps of human knowledge are terra incognita, unknown territory."
— Daniel Boorstin