Planning Agent

基于 Microsoft Agent Framework 的多 Agent 应用项目。

环境要求

• Python 3.10+
• uv 包管理器

安装依赖

uv sync

LLM 配置

通过环境变量配置 LLM 服务（可选，有默认值）：

环境变量	说明	默认值
LLM_BASE_URL	LLM 服务地址	http://192.168.100.231:10003/v1
LLM_API_KEY	API 密钥	wangzongru
LLM_MODEL	模型名称	DeepSeek-R1

设置环境变量示例：

# Linux/macOS
export LLM_BASE_URL="http://your-server:port/v1"
export LLM_API_KEY="your-api-key"
export LLM_MODEL="your-model-name"

# Windows PowerShell
$env:LLM_BASE_URL="http://your-server:port/v1"
$env:LLM_API_KEY="your-api-key"
$env:LLM_MODEL="your-model-name"

运行示例

基础示例

uv run main.py

多 Agent 协作示例

uv run multi_agent_example.py

项目结构

planning-agent/
├── config.py                # LLM 配置模块（环境变量）
├── main.py                  # 基础示例：单 Agent 对话
├── multi_agent_example.py   # 多 Agent 协作示例
├── pyproject.toml           # 项目配置和依赖
├── uv.lock                  # 依赖锁定文件
└── README.md                # 项目说明

参考文档

• Agent Framework 官方文档
• Agent Framework GitHub