| Время | Лабораторная работа | Форма отчётности |
|---|---|---|
| Февраль | Введение в Mapreduce | jupyter ноутбук с выполненными заданиями |
| Март | Введение в Apache Spark | jupyter ноутбук или проект с выполненными заданиями и отчёт |
| Апрель | Формирование отчётов в Apache Spark | jupyter ноутбук или скрипт/проект и отчёт |
| Май | Потоковая обработка в Apache Flink | проект с выполненными заданиями и отчёт (с зелёными тестами) |
Spark лабораторные могут выполняться в Google Colab, наподобие того, как это сделано здесь https://colab.research.google.com/drive/1G894WS7ltIUTusWWmsCnF_zQhQqZCDOc.
В заданиях используйте выборки данных из папки data .
Для сдачи выкладывайте решения в репозиторий на github (или иной хостинг на основе системы контроля версий). Защита проходит онлайн в виде проверки выполнения заданий и 1-2 вопросов по каждой лабораторной.