v1.0.0 — Lançamento Inicial

Lançamento Inicial

Curso completo de Machine Learning com 8 aulas interativas em Streamlit.

Conteúdo

• 8 aulas cobrindo Introdução ao ML, EDA, Regressão Linear e Polinomial, Regressão Logística e KNN, Naive Bayes e SVM, Decision Tree e Random Forest, K-Means e PCA, e Comparação de Modelos
• Portal de navegação com cards para cada aula
• Notebooks do professor (versão resolvida) para todas as aulas
• Deploy pronto para Streamlit Cloud

Stack

Python 3.10+ · Streamlit ≥ 1.36 · scikit-learn ≥ 1.4 · pandas · numpy · matplotlib · seaborn · XGBoost · joblib