OW测组队工具

一款基于计算机视觉和人工智能技术的守望先锋组队辅助工具，通过截图识别和自动操作简化组队测试流程。

项目背景

在守望先锋游戏中，组队测试时经常需要了解对面玩家数量和阵容。本工具通过屏幕截图、AI图像识别和自动化操作，帮助玩家快速完成组队测试并发送相关消息。

主要功能

智能英雄识别

• 基于深度学习模型（ResNet18）识别游戏中的英雄头像
• 支持多个英雄样本库，提高识别准确率
• 自动处理异常情况，置信度过低时提供备选方案

自动组队操作

• 自动执行Tab键+中键组合，打开搜索界面
• 模拟5组点击操作，自动寻找并拉人
• 支持不同分辨率的自适应坐标缩放

智能计数系统

• 截图分析指定区域，统计对面玩家数量
• 根据计数结果智能选择发送对应消息
• 支持发送"对面是X排"等预设消息

快捷消息发送

• 按F1/F2快速发送识别到的英雄相关信息
• F11发送"憋粗去"消息（带5分钟冷却机制）
• 消息内容自动复制到剪贴板，模拟Ctrl+V粘贴发送

截图保存

• 识别过程全程截图记录
• 保存原始图像和裁剪区域，方便调试分析

技术架构

核心技术

• PyTorch: 深度学习模型（ResNet18）用于特征提取
• OpenCV: 图像处理、模板匹配、颜色直方图分析
• PyAutoGUI: 自动化鼠标键盘操作
• MSS: 高性能屏幕截图
• scikit-learn: KNN分类器实现英雄识别

模型训练

• 使用ResNet18预训练模型提取图像特征
• KNN分类器基于余弦距离进行英雄分类
• 支持多目录样本训练，可扩展新英雄

坐标系统

• 采用相对坐标（0-1比例）适配不同分辨率
• 自动检测屏幕分辨率并进行坐标缩放
• 支持配置文件保存自定义坐标

快捷键操作

快捷键	功能说明
F1	发送第一个识别到的英雄消息
F2	发送第二个识别到的英雄消息
F8	截图并进行AI英雄识别
F11	发送"憋粗去"消息（带冷却）
F12	执行5组自动点击组队操作
Ctrl+C	退出程序

使用流程

1. 启动程序：以管理员身份运行程序
2. 进入游戏：在守望先锋游戏中打开组队界面
3. 识别英雄：按F8截图，AI自动识别双方英雄
4. 发送消息：按F1/F2发送英雄相关信息
5. 开始测试：按F12执行自动组队操作
6. 查看结果：程序自动计数并发送对应消息

目录结构

ow测组队v2/
├── ow_main.py          # 主程序入口
├── actions.py          # 核心操作模块
├── config.py           # 配置管理
├── utils.py            # 工具函数
├── train_hero_model.py # AI模型训练
├── batch_recognize.py  # 批量识别脚本
├── config.json         # 主配置文件
├── config2.json       # 相对坐标配置
├── picture/           # 模板图片目录
├── Tran/             # 英雄头像样本库
│   ├── Tran0/       # 第一组样本
│   ├── Tran1/       # 第二组样本
│   └── 异常/         # 异常样本
└── OCR/             # 截图输出目录

环境要求

• Python 3.10+
• PyTorch
• OpenCV
• PyAutoGUI
• pyautogui
• scikit-learn
• numpy
• pandas

注意事项

1. 管理员权限：键盘监听需要管理员权限运行
2. 分辨率适配：首次使用会自动适配屏幕分辨率
3. 坐标学习：删除config2.json可重新学习坐标位置
4. 冷却机制：F11功能有5分钟冷却时间

配置文件说明

config.json

主配置文件，包含各操作的延迟时间、点击坐标、模板路径等参数。

config2.json

相对坐标配置文件，由程序自动生成，记录学习到的坐标位置。

未来展望

• 支持更多英雄的样本库扩展
• 优化识别算法提高准确率
• 增加更多智能消息模板
• 支持语音播报功能