一个用于 AI Skill 的 HTTP 接口测试工具,支持:
- 单请求 JSON HTTP 调试
- 批量 YAML 用例执行
- 登录取 token、变量提取、串联请求
expected_status负例校验- 自动生成完整中文 Markdown 测试报告
适合放到 Codex / Claude Code 风格的本地 skill 目录中,供 AI 在联调接口、验证流程、编写批量接口测试时直接调用。
http-test-plus/
├── SKILL.md
├── README.md
├── .gitignore
├── agents/
│ └── openai.yaml
├── references/
│ ├── agent-platform-demo.md
│ ├── batch-yaml.md
│ └── report-artifacts.md
└── scripts/
└── http_client.py
这个 skill 的核心能力包括:
- 单接口测试:适合快速调试某个 GET/POST/PUT/PATCH/DELETE 接口。
- 批量流程测试:适合登录、创建、查询、更新、删除等多步骤串联场景。
- 变量提取与复用:支持从上一步响应中提取 token、ID 等字段供后续步骤引用。
- 中文报告输出:每次执行默认生成完整 Markdown 中文测试报告。
- Python 3.10+
requestsPyYAMLjmespath
安装依赖:
pip install requests pyyaml jmespath把这个目录放到你的 Codex skill 目录下,目录名保持为 http-test-plus。
常见位置:
- Windows:
%USERPROFILE%\.codex\skills\http-test-plus - macOS / Linux:
~/.codex/skills/http-test-plus - 如果设置了
CODEX_HOME:$CODEX_HOME/skills/http-test-plus
如果你是从 GitHub 拉取:
git clone <your-repo-url> http-test-plus然后把仓库放到上述 skill 目录中,或直接克隆到该目录下。
如果当前终端没有识别新 skill,重启终端或新开一个会话后再试。
在支持 skill 的 AI 会话中,可直接让模型使用:
使用 $http-test-plus 测试这个接口,并返回中文结论和报告路径
单请求模式:
python scripts/http_client.py ^
--url "https://api.example.com/items" ^
--method "GET" ^
--headers "{}" ^
--auth-header "{}" ^
--query "{}" ^
--body "{}" ^
--timeout 30批量模式:
python scripts/http_client.py ^
--batch "path/to/your-suite.yml" ^
--timeout 30说明:
- 默认在当前目录输出 Markdown 报告
- 可通过
--report-dir指定报告目录 - 终端默认输出中文结论、统计信息和报告路径
完整规则见 references/batch-yaml.md。
核心约定:
config.auth_header放共享静态请求头request.headers放动态请求头- 使用
${tests.step_id.key}引用前序步骤提取值 - 使用
extract+ JMESPath 提取响应字段 - 使用
expected_status声明负例期望状态码
示例:
config:
base_url: "http://127.0.0.1:8000"
stop_on_error: true
tests:
- id: login
description: "登录并提取 token"
request:
method: POST
url: "/auth/login"
body:
username: "creator"
password: "demo123"
extract:
token: "data.token"
- id: list_items
description: "携带 token 查询列表"
request:
method: GET
url: "/items"
headers:
Authorization: "Bearer ${tests.login.token}"