基于手写 C++ 深度学习框架 chenxuan520/deeplearning 训练并部署的各种微型模型仓库。每个模型一个目录,语料、权重、训练日志、 复现手册、线上部署代码全部收录,可完整复现。
| 模型 | 任务 | 参数量 | 语料 | 指标 | 在线演示 |
|---|---|---|---|---|---|
| sanguo-mini-lm | 字符级中文语言模型(utf8-char) | ~182 万 | 《三國志演義》简体清洗版 57 万字(Gutenberg #23950,公有领域) | loss 3.62 / ppl 37.2 | 网页 & OpenAI 兼容 API |
每个模型目录下统一结构:
models/<model-name>/
├── README.md # 该模型的完整档案:配置、参数量拆解、训练过程、指标、生成样例、部署、复现命令
├── corpus/ # 语料(raw → 中间产物 → 训练终版,附来源与许可说明)
├── model/ # 训练日志与指标(模型权重、checkpoint 等二进制不入库,按手册复现或另行获取)
└── worker/ # (可选)线上部署工程,如 Cloudflare Worker;同样不含二进制权重
新模型入驻照此结构放,并在本文件表格加一行。
- 代码(推理/部署脚本):与上游框架一致,MIT License(见 LICENSE)。
- 模型权重:自由使用。语料均为公有领域或自有数据,各模型 README 单独注明。