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제작 계기

데이터 유관 직무에서 일하기 위해, 필요한 기술 스택들을 공부하며 문득 되돌아 봤을 때, 공부에 체계성이 필요하다는 생각이 들었습니다.

공부하는 입장에서 머릿 속에서 체계화된 로드맵을 숙지하고, 기술 스택들에 대한 개념들이 명확하게 그려져야 조금 더 효율적인 학습이 가능하다고 판단했습니다.

나아가 가고자 하는 길이 있다면 스스로가 어디까지 왔는지, 그리고 해당 부분을 왜 공부하는지 꼭 짚고 넘어가야 현명한 학습자가 될 수 있다고 생각합니다.

문제 해결 시도

이런 생각을 바탕으로, 'Data Engineer Roadmap' 이미지를 기반으로 Obsidian(옵시디언)을 이용해 데이터 엔지니어가 되기 위한 학습용 아카이브를 만들었습니다.

강의 내용 / 공식 문서 / Wikidocs 등 양질의 정보들을 지속적으로 업데이트 하는 양식으로 사용하는 것이 목적인 자료입니다.

물론 해당 로드맵이 최근에 만들어지지 않은 점 또한 고려해 동향에 맞게 최신화 시키는 것도 목적에 포함됩니다.

개별 폴더들은 Data Engineer Roadmap을 수정, 보완해 제작되었습니다.

현재 부트캠프 내에서 스터디원 모집이 완료된 상태입니다.

Data Engineering Roadmap from Erdem Özgen

목표

  • 집단 지성을 이용해 아카이브 정보 수집 가속화

  • 지속적인 토의와 수정을 통해 검증된 정보 최신화

  • 데이터 업계 기술 동향 및 점유율을 바탕으로 취/창업에 도움이 되는 기술 정보 업로드

추가 검증 필요

1. '이 로드맵이 제공하는 정보가 신뢰성이 있는가?'

2. '신뢰성이 있다면, 현재 동향에서 이 순서가 유의미한가?'

추신

  • 옵시디언을 로컬 PC + 모바일 기기와 연동하여 수시로 정보 수정 / 확인이 가능합니다.

  • Dropbox 클라우드를 사용하며, 로컬 PC / 모바일 기기 간의 빠른 동기화가 가능합니다.(ex: 모바일에서 수정한 내용 PC에서 바로 확인 가능)

  • 지금까지 만들어진 0번부터 18번까지 항목의 틀의 Vault만 공유할 예정이며, 개인적으로 추가하고 싶으신 메모가 있다면 개별 드라이브에 자유롭게 추가하실 수 있습니다.

  • 옵시디언의 메모 툴로써 가장 큰 장점은 메모 시각화와 다양한 확장자 사용에 있습니다.

  • 항목, 내용 구성에 대해 궁금하신 점이나 피드백을 주실 수 있는 분들께서는 아래 기재된 이메일 주소로 연락 주시면 감사하겠습니다.

  • e-mail address: youchang3098@gmail.com



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