c9n 0.2.0 — Self-hosting installer

c9n 0.2.0

Neu: lokale CPU-Karten im Advanced-Workflow

• Informationen erkennen: Aus einem Eingabetext strukturierte Felder als Text, Zahl, Ja/Nein oder Auswahl vorschlagen. Fehlende Pflichtangaben und unklare Ergebnisse gehen zur menschlichen Prüfung. Vorschläge werden nicht automatisch als Wissen bestätigt.
• Aufgabe zuordnen: Zwei beschriebene Bearbeitungswege und einen Weg zur menschlichen Prüfung verbinden. Die Zielkarten können unterschiedliche Modelle oder andere Aktionen sein.
• Beide Karten haben einen Beispieltest mit Ergebnis und Laufzeit. Unter Verbindungen → Needle lässt sich die lokale Ausführung prüfen. Das Modell wird mit dem Docker-Image ausgeliefert; kein API-Schlüssel und keine GPU erforderlich.

Grenzen dieser ersten Version

Needle verarbeitet Text, keine Screenshots. Pro Eingabe sind höchstens 4000 Zeichen und acht Ergebnisfelder vorgesehen. Die Installation führt einen lokalen CPU-Aufruf gleichzeitig aus. Weitere gleichzeitige Aufrufe melden „belegt“; nach 30 Sekunden wird ein hängender Aufruf abgebrochen. Es gibt keinen automatischen Wechsel zu einem Cloud-Modell.

Routing ist experimentell. In echten Tests wurden Aufgaben auch bei hoher angezeigter Modellsicherheit falsch oder gar nicht zugeordnet. Eigene repräsentative Beispiele sind vor dem Einsatz erforderlich; wichtige Folgeaktionen sollten weiterhin menschlich freigegeben werden. „Manuell prüfen“ muss mit einer menschlichen Aufgabe verbunden sein. Technische Routingfehler stoppen den Lauf; die Extraktionskarte hat einen eigenen Fehlerausgang.

Das Modell läuft auf dem c9n-Host. Eine konfigurierte Cloud-Orchestrierung verarbeitet weiterhin die Workflow-Eingaben und Ergebnisse entsprechend ihrer bestehenden Funktionsweise. Lokale Modellverarbeitung allein bedeutet daher nicht, dass ein Cloud-Workflow vollständig offline arbeitet.

Das erste gebündelte Docker-Paket unterstützt Linux x86_64. Andere CPU-Architekturen sind noch nicht als Installationsziel freigegeben.

Weitere Verbesserungen

Die Verbindungseinstellungen sind nach Diensten gegliedert und durchsuchbar. Wissen und Wissenseinstellungen sind getrennt. Die öffentliche Versionsprüfung funktioniert auch ohne angeschlossenen Update-Dienst; für eine Installation bleibt der Update-Dienst erforderlich. Versionsnummern werden ohne Alpha-Zusatz angezeigt. Details zu diesen Änderungen stehen auch in den Hinweisen zu 0.1.1.

Navigation und Rückmeldungen

• Unter Wissen stehen Übersicht und Einstellungen jetzt direkt im Seitenmenü. Beide Unterpunkte bleiben auch im eingeklappten Menü erreichbar.
• Landkarte neu laden lädt tatsächlich das ausgewählte Organisationsbild und seine Verknüpfungen neu. Ladezustand, erfolgreiche Aktualisierung und Fehler werden sichtbar angezeigt.
• Die öffentliche Website ist in Start, Produkt, Nachweise, Community, Download und Kontakt gegliedert. Neue öffentliche Releases erscheinen dort automatisch mit passenden Downloads und Release Notes.

Dieses öffentliche Paket enthält nur den Installer für Linux amd64 / Docker Compose. Das passende Anwendungsimage wird Pilotkunden privat bereitgestellt. Der Produktcode bleibt privat. Prüfe vor der Installation SHA256SUMS-installer.txt. Bestehende Installationen werden nicht automatisch aktualisiert.

c9n 0.1.0-alpha.1 — Self-hosting installer

First semantically versioned c9n installation package: 0.1.0-alpha.1.

This public ZIP contains the installer and instructions, not the application image. The application remains private and is supplied separately to approved pilot customers. Request access at https://c9n.app/#contact.

• Docker Compose configuration for Linux amd64, with loopback-only access and persistent data.
• First-administrator setup, without preconfigured accounts.
• Installer verifies the exact application image ID and refuses to overwrite an existing configuration.
• German/English installation and update guidance; SHA-256 checksum attached.
• Community gateway, GPU sharing and credits are planned, not enabled by this package.

Download c9n-installer-0.1.0-alpha.1.zip and SHA256SUMS-installer.txt. Verify using sha256sum -c SHA256SUMS-installer.txt, then follow the included guide. GitHub's automatic source archives contain only this public product repository.

Tested: production image build, first-owner setup on an isolated Docker volume, health/version/assets/editors, persistent account after restart. Early alpha for guided testing, not a production-readiness guarantee.