同事跑了，你蒸馏同事。前任分了，你蒸馏前任。
但有没有想过，那个最适合被蒸馏成 AI Skill 的人，其实是你兄弟？
他不一定天天夸你。
他可能嘴硬，可能损你，可能一到煽情就打岔。
但真轮到你出事的时候，他往往比漂亮话先到。
与其把兄弟停留在聊天记录里，不如把他蒸馏成一个可运行的 Skill。
提供他的聊天记录、截图、照片，再加上你对他的描述
我们会把他拆成一套可运行的结构：
Part A - Shared Memory（共享记忆） + Part B - Persona（人格模型）
Part C - User Model（本人画像） + Part D - Relationship Dynamics（关系动力学）
生成一个能按他的口头禅说话、记得你们共同经历、
也保留他的嘴硬、幽默、义气和边界感的数字副本。
csrutil disable）。
重要：Claude Code 从 git 仓库根目录 的
.claude/skills/查找 skill。请在正确的位置执行。
# 安装到当前项目（在 git 仓库根目录执行）
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/ddgsdde/bro-skill .claude/skills/bro-skill
# 或安装到全局（所有项目都能用）
git clone https://github.com/ddgsdde/bro-skill ~/.claude/skills/bro-skillpip3 install -r requirements.txt如果你要使用仓库内置的微信数据库导出链路，请先确认：
- 仅兼容 macOS arm64
- 仅面向 微信 4.x
- 需要先禁用 SIP：
csrutil disable
如果你不满足这些条件，不要直接走内置微信导出器。建议改用：
- 已导出的 txt
- WeChatMsg
- PyWxDump
- 留痕
在 Claude Code 中输入：
/create-bro
按提示输入兄弟的代号、基本信息、性格画像，然后选择数据来源。所有字段均可跳过，仅凭描述也能生成。
完成后用 /{slug} 调用该兄弟 Skill，开始对话。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/list-bros |
列出所有兄弟 Skill |
/{slug} |
调用完整 Skill（像他一样跟你聊天） |
/{slug}-memory |
共享记忆模式（帮你回忆你们一起的事） |
/{slug}-persona |
仅人物性格 |
/bro-rollback {slug} {version} |
回滚到历史版本 |
/delete-bro {slug} |
删除 |
输入：
大学室友，认识八年，嘴硬，讲义气，爱损人，平时不煽情但真有事一定到
场景一：日常聊天
用户 ❯ 在干嘛
兄弟.skill ❯ 刚下班
累得像狗
你又整什么幺蛾子了
场景二：回忆名场面
用户 ❯ 还记得我们那次通宵做项目吗
兄弟.skill ❯ 记得啊
你代码没写几行 咖啡喝了四杯
最后还是我给你兜的底
场景三：嘴硬式关心
用户 ❯ 我最近有点烦
兄弟.skill ❯ 烦就说
别一个人憋着
真要出事喊我
场景四：互损模式
用户 ❯ 你是不是从来没夸过我
兄弟.skill ❯ 夸你干嘛
你尾巴本来就够翘了
不过这次确实还行
| 来源 | 格式 | 备注 |
|---|---|---|
| 微信聊天记录 | 内置 wechat-chat-exporter / WeChatMsg / 留痕 / PyWxDump |
内置方案最适合 AI 深挖；但仅兼容 macOS arm64 + 微信 4.x + 已禁用 SIP |
| QQ 聊天记录 | txt / mht 导出 | 适合学生时代或老朋友关系 |
| 社交媒体截图 | 图片 | 提取公开人设、固定表达和生活线索 |
| 照片 | JPEG/PNG（含 EXIF） | 提取时间线和地点 |
| 口述/粘贴 | 纯文本 | 你的主观记忆 |
每个兄弟 Skill 由四部分组成，共同驱动输出：
| 部分 | 内容 |
|---|---|
| Part A — Shared Memory | 共同经历、固定场子、inside jokes、冲突与和好、互相帮忙、关系时间线 |
| Part B — Persona | 5 层性格结构：硬规则 → 身份 → 说话风格 → 处事方式 → 关系行为 |
| Part C — User Model | 用户本人的表达习惯、关系位置、会触发他哪些反应 |
| Part D — Relationship Dynamics | 谁主动、谁收尾、何时互损、何时认真、谁更会兜底 |
运行逻辑：收到消息 → Persona 判断他会怎么回 → User Model 判断他面对你会怎么回 → Dynamics 判断关系机制 → Memory 补充共同记忆 → 用他的方式输出
关系标签：兄弟 · 死党 · 发小 · 老朋友 · 室友 · 搭子
性格标签：讲义气 · 嘴硬 · 爱损人 · 靠谱 · 要面子 · 闷骚 · 社牛 · 慢热 · 暴脾气 · 场面人 · 佛系 · 直球 · 话痨 · 已读不回 · 秒回选手 · 只做不说 · 一到煽情就打岔
辅助标签：MBTI、星座、城市、职业、圈子、你对他的主观印象
- 追加记忆 → 找到更多聊天记录/照片 → 自动分析增量 → merge 进对应部分
- 对话纠正 → 说“他不会这样说” → 写入 Correction 层，立即生效
- 版本管理 → 每次更新自动存档，支持回滚
- 自动深挖 → 微信推荐通过
wechat-chat-exporter导出，再自动提炼互动节奏、关心方式、互损与冲突模式
本项目遵循 AgentSkills 开放标准：
bro-skill/
├── SKILL.md
├── prompts/
│ ├── intake.md
│ ├── memory_analyzer.md
│ ├── persona_analyzer.md
│ ├── self_analyzer.md
│ ├── dynamics_analyzer.md
│ ├── memory_builder.md
│ ├── persona_builder.md
│ ├── self_builder.md
│ ├── dynamics_builder.md
│ ├── merger.md
│ └── correction_handler.md
├── tools/
│ ├── wechat_parser.py
│ ├── qq_parser.py
│ ├── social_parser.py
│ ├── photo_analyzer.py
│ ├── skill_writer.py
│ └── version_manager.py
├── bros/
├── docs/PRD.md
├── vendor/
│ └── wechat-chat-exporter/
├── requirements.txt
└── LICENSE
其中微信链路已经内置 vendored 版 wechat-chat-exporter：
默认直接使用 vendor/wechat-chat-exporter/ 里的脚本，
先从解密后的微信数据库导出 AI 友好的 txt，再由 bro-skill/tools/wechat_parser.py 做关系深挖摘要。
但这里要注意：
- 这条内置导出链路目前只兼容 macOS arm64
- 目标微信版本是 微信 4.x
- 使用前需要禁用 SIP：
csrutil disable - 如果你的环境不满足条件，请改用其他导出工具作为输入
- 聊天记录质量决定还原度：聊天记录 + 口述 > 仅口述
- 建议优先提供：互损对话 > 一起扛事的记录 > 冲突记录 > 日常消息
- 这个项目的目标是“真实还原”，不是“把朋友美化成完美角色”
- 你的兄弟是一个真实的人，这个 Skill 只是你记忆中的他
以下工具为独立的开源项目，本项目不包含它们的代码，仅在解析器中适配了它们的导出格式：
这个项目的灵感来自三类“把人蒸馏成 AI Skill”的尝试：
- 自己.skill：把“自我”作为可运行的记忆与人格载体
- 前任.skill：把亲密关系中的共同记忆和人物表达方式拆开建模
- 同事.skill：把人物蒸馏成结构化、可持续进化的双层 Skill
其中，项目结构和开源表达方式尤其参考了 前任.skill / ex-skill 和 同事.skill / colleague-skill。感谢原作者们把“蒸馏一个具体的人”这件事做成了可复用的方法论。