T Test

Памятка t-Критерий Стьюдента для независимых выборок

t.test(Var1 ~ Var2, data) - если первая переменная количественная, а вторая фактор t.test(data$Var1, data$Var2) - если обе переменные количественные

t-Критерий Стьюдента для зависимых выборок

t.test(data$Var1, data$Var2, paired = T) Проверка на нормальность распределения

shapiro.test(Var1) - проверка на нормальность распределения переменной Var1 но не удобно когда есть группирующая факторная переменная Поможет функция by(), которая применяет различные функции на каждом уровне фактора.

by(iris$Sepal.Length, INDICES = iris$Species, shapiro.test) - проверка на нормальность переменной Sepal.Length в трех разных группах в соответствии с переменной Species

Проверка на гомогенность дисперсий

bartlett.test(mpg ~ am, mtcars) - Критерий Бартлетта