ai-coder

Terminalbasierter Coding & DevOps Agent für AILinux / TriForce.

Prinzip: Dünner lokaler CLI-Client — Intelligenz sitzt im Backend.

Download

Plattform	Download	Hinweis
Windows	aicoder.exe	Standalone, 13 MB, PowerShell-ready
Linux (Binary)	aicoder-x86_64-linux	Standalone, ~8 MB
Debian/Ubuntu	aicoder_amd64.deb	sudo dpkg -i aicoder_*.deb
Arch / AILinux	yay -S aicoder	AUR-Paket
pip	pip install -e .	Aus Quellcode

Windows-Installation

# Option 1: Binary direkt nutzen
# aicoder.exe runterladen, in einen Ordner legen (z.B. C:\Tools)
# Ordner zu PATH hinzufügen (System → Umgebungsvariablen → Path → Bearbeiten)

# Option 2: NSIS-Installer (kommt in v0.4.0)
# Installiert nach C:\Program Files\aicoder, fügt automatisch zu PATH hinzu

Linux-Installation

# Binary direkt
sudo wget -O /usr/bin/aicoder https://github.com/derleiti/ai-coder/releases/latest/download/aicoder-x86_64-linux
sudo chmod +x /usr/bin/aicoder

# Oder über APT-Repo
echo "deb https://repo.ailinux.me stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/ailinux.list
sudo apt update && sudo apt install aicoder

Schnellstart

aicoder                        # Setup-Wizard + Agent-REPL
aicoder login                  # Login gegen TriForce Backend
aicoder model anthropic/claude-sonnet-4
aicoder fallback gemini/gemini-2.0-flash
aicoder swarm auto
aicoder status

Commands

Command	Beschreibung
login	Login gegen /v1/auth/login
logout	Lokale Session löschen
whoami	Token verifizieren
model [value]	Aktives Modell anzeigen / setzen
fallback [value]	Fallback-Modell anzeigen / setzen
swarm [value]	Swarm-Modus: off / auto / on / review
status	Übersicht: model, fallback, swarm, workspace, docs
ask <prompt>	Single-shot LLM mit AGENTS.md als System-Prompt
chat	Interaktive Multi-Turn-Session
task <file>	File lesen → LLM → Diff → optional apply
review <file>	Strukturiertes Code-Review
agent <prompt>	Autonomer Agent mit Tool-Loop
models [--filter]	Verfügbare Modelle vom Backend
mcp <tool> [args]	MCP-Tool-Call gegen /v1/mcp
workspace [path]	Lokalen Repo-Snapshot erstellen
hist [-n N]	Call-History anzeigen

Architektur

Siehe docs/architecture.md.

CI/CD

• Linux: PyInstaller Build auf Push (GitHub Actions)
• Windows: PyInstaller Build + NSIS Installer auf Tag-Push (v*)
• Automatische GitHub Releases mit Binaries

Links

• Website: https://ailinux.me/ai-coder/
• Downloads: https://ailinux.me/downloads/
• API-Docs: https://api.ailinux.me
• Forum: https://forum.ailinux.me
• Beta-Code: AILINUX2026 (kostenloser Pro-Zugang)