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140 changes: 140 additions & 0 deletions docs/03-use-cases/01-general/06-data-analysis-agent.md
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@@ -0,0 +1,140 @@
---
title: 数据分析报告
description: 使用 AI 智能体自动生成符合企业标准的数据分析报告,支持多源数据接入、智能分析与可视化、标准格式输出。
keywords: [数据分析, 报告生成, 可视化, Excel, 财务报告]
---

# 智能体生成标准数据分析报告

## 痛点
每周、每月、每季度——业务部门都需要提交各种数据分析报告:销售周报、运营月报、财务季报。报告格式有严格要求,图表样式要统一,数据口径要一致。分析师花大量时间在"套模板"上:从 Excel 导数据、调格式、做图表、写结论,一份报告动辄半天。
这个用例让 AI 智能体自动生成符合企业标准的数据分析报告,输入原始数据和报告模板,输出格式规范、图文并茂的专业报告。

---

## 它能做什么

### 📥 多源数据接入

- **Excel / CSV**:自动识别表头、数据类型,处理合并单元格
- **数据库查询**:支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite,自然语言转 SQL
- **API 数据源**:对接业务系统,实时拉取最新数据

### 📋 报告模板管理

- **预置模板库**:销售报告、运营报告、财务报告等常用模板
- **自定义模板**:支持上传企业标准模板,定义章节结构
- **样式继承**:字体、配色、图表风格与企业 VI 保持一致

### 📊 智能分析与可视化

- **自动统计分析**:汇总、环比、同比、占比等常用指标自动计算
- **智能图表生成**:根据数据特征自动选择柱状图、折线图、饼图等
- **异常标注**:自动识别数据异常点并在报告中高亮提示
- **趋势解读**:基于数据变化自动生成文字分析结论

### 📄 标准格式输出

- **Word 文档**:符合企业模板的 .docx 格式,可直接编辑
- **PDF 报告**:排版精美,适合分发和存档
- **PPT 演示**:自动生成汇报用幻灯片
- **在线预览**:生成前可预览,支持微调后再导出

---

## 典型使用场景

### 场景一:消费行业销售数据分析报告

![消费行业销售数据分析报告](./assets/sales-data-analysis-report.jpeg)

文件地址: ./assets/data-analysis/case1/消费行业销售数据分析报告.docx
```
📁 输入
├── 销售数据.xlsx(350 条记录,覆盖 7 大地区、140 个城市)
└── 用户指令:"生成消费行业销售数据分析报告"

⬇️ 智能体处理(约 3-5 分钟)

📄 输出:消费行业销售数据分析报告.docx
├── 📌 一、执行摘要
│ └── 年度总销售额 ¥63.27 百万元,总销量 285,807 件
├── 📊 二、关键指标概览(表格)
│ ├── 总销售额:¥63,274,132.42
│ ├── 总销量:285,807 件
│ ├── 平均客单价:¥241.13
│ └── 覆盖城市数:140 个
├── 🗺️ 三、地区销售分析
│ ├── 各地区销售额占比饼图
│ └── 结论:华东地区占比 20.5%,表现最突出
├── 🏷️ 四、产品品类分析
│ ├── 各品类销售额对比柱状图
│ └── 结论:数码家电最高达 ¥28.27 百万元
├── 🏪 五、销售渠道分析
│ ├── 各渠道销售额对比图
│ └── 结论:批发市场渠道 ¥17.66 百万元领先
├── 📈 六、月度销售趋势
│ ├── 月度销售额折线图
│ └── 结论:10 月峰值,8 月低谷,呈季节性波动
├── 🏙️ 七、城市销售排名
│ ├── TOP10 城市柱状图
│ └── 结论:长治 ¥2.79 百万元居首
├── 🔍 八、销量与销售额关系分析
│ ├── 品类散点图(销量 vs 销售额)
│ └── 结论:数码家电高单价、食品饮料靠高销量
└── 💡 九、结论与建议
├── 主要发现(5 条)
└── 策略建议(5 条)
```

### 场景二:运营月报批量生成

```
📁 输入
├── 各业务线运营数据(5 个部门)
├── 运营月报标准模板
└── 用户指令:"为每个部门生成独立的月报"

⬇️ 智能体处理(约 8-10 分钟)

📄 输出
├── 产品部_运营月报_202404.pdf
├── 市场部_运营月报_202404.pdf
├── 客服部_运营月报_202404.pdf
├── 技术部_运营月报_202404.pdf
├── 销售部_运营月报_202404.pdf
└── 全公司_运营汇总_202404.pdf
```

### 场景三:财务季度报告

文件地址:./assets/data-analysis/finance_q1_report
```
📁 输入
├── Q1 财务数据(收入、成本、利润明细)
├── 财务报告模板(含审计要求格式)
└── 用户指令:"生成 Q1 财务分析报告"

⬇️ 智能体处理(约 5-8 分钟)

📄 输出:2024Q1_财务分析报告.pdf
├── 财务摘要(关键指标一览表)
├── 收入分析(按产品线、按区域)
├── 成本结构(同比变化分析)
├── 利润分析(毛利率、净利率趋势)
├── 现金流概况
└── 风险提示与建议
```

---

## 效率对比

| 指标 | 手动制作报告 | 固定脚本生成 | AI 智能体 |
|------|--------------|--------------|-----------|
| 单份报告耗时 | ~3 小时 | ~10 分钟 | ~3 分钟 |
| 批量生成(10 份) | ~30 小时 | ~20 分钟 | ~15 分钟 |
| 模板适配成本 | 每次手动调整 | 需修改代码 | 自然语言描述 |
| 异常分析能力 | 依赖人工经验 | 需预设规则 | 智能识别 |
| 结论撰写 | 人工撰写 | 无 | 自动生成 |
| 格式一致性 | 易出错 | 高 | 高 |
142 changes: 142 additions & 0 deletions docs/03-use-cases/01-general/07-flowchart-agent.md
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@@ -0,0 +1,142 @@
---
title: 流程图生成
description: 使用 AI 智能体根据自然语言描述或文档内容自动生成专业的流程图、架构图、时序图等,支持多格式导出。
keywords: [流程图, 架构图, 时序图, 可视化, 图表生成]
---

# 智能体自动生成流程图

## 痛点

产品经理写 PRD 要画流程图,开发写技术文档要画架构图,运营写 SOP 要画业务流程——每次都要打开 Visio、ProcessOn 或 draw.io,一个个拖拽节点、连线、对齐、调样式。一张稍复杂的流程图,画完加美化,半小时起步。

这个用例让 AI 智能体根据自然语言描述或文档内容,自动生成专业的流程图,支持多种格式导出,省去繁琐的手动绑定。

---

## 它能做什么

### 📝 自然语言输入

- **口语化描述**:"用户下单后,先检查库存,有货就生成订单,没货就提示缺货"
- **文档解析**:上传 PRD / SOP 文档,自动提取流程逻辑
- **代码分析**:读取代码文件,生成函数调用流程图

### 🎨 智能图表生成

- **流程图**:标准 Flowchart,支持判断、循环、并行分支
- **时序图**:系统交互、API 调用时序
- **架构图**:系统架构、部署拓扑
- **泳道图**:跨部门/角色的业务流程
- **思维导图**:层级结构、知识梳理

### 🔧 灵活调整

- **自然语言修改**:"把审批节点改成两级审批"
- **样式定制**:配色方案、节点形状、连线样式
- **布局优化**:自动对齐、间距调整、方向切换

### 📤 多格式导出

- **图片格式**:PNG、SVG、PDF
- **可编辑格式**:Mermaid 代码、draw.io XML、Visio
- **在线分享**:生成分享链接,支持协作编辑

---

## 典型使用场景

### 场景一:产品需求流程图

```
📁 输入
└── 用户描述:"画一个电商退货流程:用户申请退货,
客服审核,通过后用户寄回商品,仓库验收,
验收通过退款,不通过则拒绝退货"

⬇️ 智能体处理(约 10 秒)

📊 输出:退货流程图.png
┌─────────┐
│ 用户申请 │
│ 退货 │
└────┬────┘
┌─────────┐
│ 客服审核 │
└────┬────┘
◇ 审核结果 ◇───否──→ 【拒绝退货】
│是
┌─────────┐
│ 用户寄回 │
│ 商品 │
└────┬────┘
┌─────────┐
│ 仓库验收 │
└────┬────┘
◇ 验收结果 ◇───否──→ 【拒绝退货】
│是
┌─────────┐
│ 退款完成 │
└─────────┘
```

### 场景二:技术架构图

```
📁 输入
└── 用户描述:"画一个微服务架构图,包含:
前端 React,网关 Nginx,
用户服务、订单服务、支付服务,
数据库用 MySQL 和 Redis"

⬇️ 智能体处理(约 15 秒)

📊 输出:微服务架构图.draw.io


```
![微服务架构图](./assets/microservice-architecture.png)
文件地址:./assets/flowchart/microservice-architecture.drawio

### 场景三:从文档提取流程

```
📁 输入
├── 员工入职SOP.docx(3页文字描述)
└── 用户指令:"提取入职流程,生成泳道图"

⬇️ 智能体处理(约 30 秒)

📊 输出:入职流程泳道图.png

HR │ IT部门 │ 用工部门 │ 新员工
────────────┼──────────────┼──────────────┼──────────
发送offer │ │ │
↓ │ │ │
准备合同 │ │ │ 确认入职
↓ │ │ │ ↓
入职登记 ───┼→ 开通账号 ───┼→ 安排工位 ───┼→ 报到
↓ │ ↓ │ ↓ │ ↓
社保办理 │ 配发设备 │ 介绍团队 │ 入职培训
↓ │ │ │ ↓
归档 │ │ │ 试用期开始
```

---

## 效率对比

| 指标 | 手动绑定(Visio/draw.io) | AI 智能体 |
|------|---------------------------|-----------|
| 简单流程图(5-10 节点) | ~15 分钟 | ~10 秒 |
| 复杂流程图(20+ 节点) | ~45 分钟 | ~30 秒 |
| 修改调整 | 手动拖拽 | 自然语言描述 |
| 样式统一 | 需手动设置 | 自动应用模板 |
| 格式转换 | 逐个导出 | 一键多格式 |
| 学习成本 | 需熟悉工具 | 零门槛 |
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