Proyecto final para Tecnologias de la Información Emergentes (USAL). Comparativa teórico práctica de modelos de Machine Learning para la predicción de resultados en partidos de rugby.
El proyecto está organizado en las siguientes carpetas y archivos:
- 📊 data/: Contiene los archivos de datos necesarios para el proyecto, como archivos CSV u otros formatos relevantes.
- 📓 notebooks/: Incluye los Jupyter Notebooks utilizados para análisis, experimentación y utilidades relacionadas.
- 🖥️ src/: Contiene el código fuente modular del proyecto, organizado para facilitar la reutilización y el mantenimiento.
- 🚀 main.py: Archivo principal que ejecuta el flujo principal del proyecto.
Esta estructura permite mantener el proyecto organizado y facilita la colaboración y el desarrollo.
Puedes consultar la documentación completa del proyecto en el siguiente enlace: