Tracker Valentina HZ

Aplicación para seguimiento de métricas, hitos y desarrollo profesional para la metodología "Career Architect".

Características Principales

• Registro Diario: Seguimiento en horas de los bloques clave de la carrera (Inglés, Tech Stack, Freelance, Certificaciones).
• KPIs Semanales: Visualización directa del cumplimiento de métricas duras como Postulaciones, Conexiones en LinkedIn, e Ingresos.
• Hitos (Milestones): Seguimiento del portafolio en GitHub, Certificaciones (Cofepris, ISO, Kaggle), Libros e Idiomas.
• Reportes PDF: Generador de reportes listo para las reuniones semanales de seguimiento con el Coach o mentor.

Stack Técnico

• Frontend: HTML/CSS/JS clásico.
• Backend: Python con FastAPI (listo para desplegar como Vercel Serverless Function).
• Base de datos: MongoDB Atlas.

Desarrollo Local

1. Clonar el repositorio

git clone https://github.com/dieleoz/Valentina.git
cd Valentina

2. Levantar el Backend (API Python)

Asegúrate de tener Python instalado. Luego, instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

Crea un archivo .env en el directorio api/ con tu cadena de conexión a MongoDB:

MONGODB_URI="mongodb+srv://USUARIO:PASSWORD@cluster.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority"

Inicia el servidor local de FastAPI (Uvicorn):

uvicorn api.index:app --reload

La API estará corriendo en http://localhost:8000.

3. Levantar el Frontend

Simplemente abre el archivo index.html en tu navegador, o usa una extensión como Live Server en VS Code.

Nota: Para el desarrollo local, el frontend por defecto intentará buscar el backend en su propia raíz. Cuando lo corras con Live Server, es posible que necesites ajustar las rutas de /api/state a http://localhost:8000/api/state temporalmente, o bien, usar el Vercel CLI (vercel dev) que se encarga de unificar los puertos automáticamente.

Despliegue en Vercel

1. Ve a Vercel e importa este repositorio.
2. Selecciona Python como Framework Preset (o simplemente deja que Vercel detecte vercel.json).
3. En la sección de Environment Variables, añade la variable MONGODB_URI con tu cadena de conexión.
4. Haz clic en Deploy.