무역 품목 간 공행성 쌍 판별 및 후행 품목 무역량 예측 AI 모델 개발 설명 원시 무역 수입 데이터(2022년 1월 ~ 2025년 7월)를 기반으로, 품목 간 공행성(comovement)이 존재하는 선후행 쌍을 예측하고, 공행성이 있다고 판단된 경우에는 후행 품목의 다음 달(2025년 8월) 총 무역량(value)을 예측하는 AI 모델을 개발합니다.
참가자는 주어진 원시 무역 데이터를 분석하여 품목 간 선후행 관계가 존재하는 공행성 쌍(A → B)을 찾아야 하며, 이후에는 선행 품목(A)의 흐름을 활용해 후행 품목(B)의 다음달의 총 무역량(value)을 예측해야 합니다.
주최 : 국민대학교 경영대학원, 기계산업진흥회(KOAMI)
주관 : 국민대학교 경영대학, 국민대학교 경영대학원 AI빅데이터전공/디지털마케팅전공
운영 : 데이콘