SPRING PLUS

📊 데이터 생성

• UUID 사용 → 닉네임 중복 최소화, 인덱스 효율 ↑

for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    User user = new User(
      "test" + i + "@email.com",
      "123123" + i,
      "유저" + UUID.randomUUID(),
      UserRole.USER
    );
}

---

⏱️ 성능 측정 방법

• AOP를 활용하여 @GetMapping 메서드 기준 응답 속도 측정

@Aspect
@Component
@Slf4j
public class PerformanceAspect {
    @Around("@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping)")
    public Object logExecutionTime(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
        long start = System.nanoTime();
        Object result = pjp.proceed();
        long ms = (System.nanoTime() - start) / 1_000_000;
        log.info("{} executed in {} ms",  pjp.getSignature(), ms);
        return result;
    }
}

---

📋 인덱스 적용 전

• 평균 속도: 570ms

---

⚙️ 인덱스 적용

• nickname 컬럼에 인덱스 추가

@Table(name = "users", indexes = @Index(name = "idx_users_nickname", columnList = "nickname"))

---

📋 인덱스 적용 후

• 평균 속도: 6.6ms

---

📊 속도 비교

구분	평균 속도	속도 개선
인덱스 적용 전	570ms	baseline
인덱스 적용 후	6.6ms	86배 개선 (98.8%)