Vollständiges Repository mit interaktiver Web-App und Prompt-Dokumentation für Retrieval Augmented Generation (RAG).
/workspace/
├── src/ # React App Quellcode
│ ├── components/ # React Komponenten
│ │ ├── KnowledgeMapFlow.jsx
│ │ └── Sidebar.jsx
│ ├── data/ # Daten & Konfiguration
│ │ └── knowledgeMap.js
│ ├── assets/ # Bilder & Icons
│ ├── App.jsx # Haupt-App-Komponente
│ └── main.jsx # Entry Point
│
├── public/ # Statische Assets
├── docs/ # Dokumentation
│ ├── RAG-Knowledge-Map-Master-Prompt.md
│ ├── RAG-Fachbereich-Variante.md
│ ├── RAG-Deep-Dive-Engineers.md
│ ├── RAG-Schulungsmodule.md
│ └── RAG-Knowledge-Map-README.md
│
├── index.html # HTML Entry Point
├── package.json # Dependencies
├── vite.config.js # Vite Konfiguration
├── vercel.json # Vercel Deployment Config
└── README.md # Diese Datei
✅ Interaktive Cluster-Visualisierung mit React Flow ✅ Drill-Down-Details - Klick auf Cluster für mehr Infos ✅ 6 Kern-Cluster + 4 Erweiterte Cluster ✅ Modernes Dark UI mit leuchtenden Akzenten ✅ Vollständig responsiv ✅ Zoom, Pan & MiniMap
npm install
npm run devDie App läuft auf http://localhost:5173
npm run build
npm run previewDatei: docs/RAG-Knowledge-Map-Master-Prompt.md
Für gemischte Teams (Tech & Business). Enthält alle Cluster mit Drill-Down-Logik.
Datei: docs/RAG-Fachbereich-Variante.md
Business-fokussiert ohne tiefe Tech-Details. Ideal für Manager, Product Owner.
Datei: docs/RAG-Deep-Dive-Engineers.md
Technische Pipeline-Architektur mit Code-Snippets. Für Developer & Architects.
Datei: docs/RAG-Schulungsmodule.md
12 Module mit 3 Lernpfaden (Business/Engineers/Management).
- 🎓 Schulungen - Live-Demos mit interaktiver Map
- 📊 Präsentationen - Beeindruckende Stakeholder-Meetings
- 📖 Dokumentation - Visuelle Referenz für Teams
- 🚀 Onboarding - Neue Mitarbeiter schnell einarbeiten
- 🎨 Eigene Visualisierungen - In GPT-4, DALL·E, Midjourney, Figma AI, Miro, Whimsical
- 📝 Dokumentation erstellen - Als Basis für eigene Docs
- 🏢 Workshops - Als strukturierte Agenda
Web-App:
- React 18 + Vite
- React Flow (Visualisierung)
- Lucide React (Icons)
- CSS3 mit Animationen
Prompts:
- Markdown-Dokumentation
- Strukturiert für Visual AI Tools
Alle Dokumentation findest du im docs/ Ordner:
- App-Dokumentation:
docs/RAG-Knowledge-Map-README.md - Prompts: Siehe "📚 Prompt-Dokumentation" oben
- Cluster hinzufügen/ändern:
src/data/knowledgeMap.js - Design ändern:
src/App.css - Layout anpassen:
src/components/KnowledgeMapFlow.jsx
Einfach die Markdown-Dateien im docs/ Ordner bearbeiten und in dein Visual AI Tool kopieren.
Die App kann auf verschiedenen Plattformen gehostet werden:
Vercel:
npm run build
# Verbinde mit Vercel CLI oder GitHubNetlify:
npm run build
# Drag & Drop dist/ Ordner zu NetlifyGitHub Pages:
npm run build
# Kopiere dist/ zu gh-pages Branch- Web-App: Nutze Chrome/Edge für beste Performance
- Prompts: Iteriere mit Visual AI Tools für optimale Ergebnisse
- Kombiniere beide: Zeige die Web-App UND erkläre mit Prompts
Bei Fragen oder Problemen:
- Erstelle ein Issue im Repository
- Oder passe die Dateien direkt an deine Bedürfnisse an
- React Flow Docs: https://reactflow.dev/
- Vite Docs: https://vitejs.dev/
- RAG Papers: Suche nach "Retrieval Augmented Generation" auf arXiv
Dieses Projekt (App + Prompts) ist frei verwendbar für kommerzielle und nicht-kommerzielle Zwecke.
# Starte die App
npm install
npm run devÖffne http://localhost:5173 und erkunde die RAG Knowledge Map!
Happy Exploring! 🚀