Repository navigation
Home
Учебный проект в рамках лабораторной №1 «Инициация проекта».
Разведочный анализ данных (EDA) временного ряда кредитного риска на основе набора Alfa Bank PD Credit History. Цель — построить воспроизводимый EDA-пайплайн: описательная статистика, визуализация, диагностика выбросов, обработка пропусков и обогащение признаками.
Кредитный риск — один из ключевых факторов устойчивости банка. Рост доли дефолтов может служить ранним сигналом ухудшения качества кредитного портфеля. Своевременный разведочный анализ позволяет выявить проблемы до того, как они приведут к финансовым потерям.
Освоить инструменты описательной статистики, графического анализа, диагностики выбросов и предобработки данных на примере временного ряда кредитного риска.
- Загрузить и первично очистить данные.
- Провести типологию переменных и описательные статистики.
- Построить визуализации: динамика, гистограмма, ACF/PACF, сезонный график.
- Выполнить диагностику выбросов (1,5×IQR, z-оценки).
- Обработать пропуски линейной интерполяцией.
- Обогатить набор признаками: Lag1, Lag2, MA(3).
- Сформулировать выводы.
Источник: Alfa Bank PD Credit History — Kaggle
Ссылка: https://www.kaggle.com/competitions/alfa-bank-pd-credit-history
Объём: 72 периода (2017-01 — 2022-12, учебная реконструкция)
Основной показатель: доля дефолтов по кредитным заявкам, %
Python, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, statsmodels, scipy, Jupyter Notebook.
- Home — текущая страница
- Team — команда и RACI-матрица
- Development — процесс разработки, DoD, Kanban
- Ideas — три идеи проектов
- Evaluation — оценка и выбор идеи
- Concept — концепция, устав, экономика
- Stakeholders — реестр заинтересованных сторон
- Менеджер проекта: Лобанова Е.С.
- Преподаватель: Богушов А.К.
- Эксперт 1: Лобанова Е.С.
- Эксперт 2: Нуреева С.Р.
- Репозиторий: https://github.com/elizabet24/project
- Wiki: https://github.com/elizabet24/project/wiki