• best.pt（效果最好的训练结果）
• blend-dataset.yaml（混合的训练集文件）
• check-ds.ipynb（检查数据集的脚本）
• enhance_dataset.ipynb（数据增强的脚本）
• GAN.ipynb（生成对抗网络的脚本，效果不好）
• main-ft-test.ipynb（训练代码，微调版本，测试的版本）
• main-ft.ipynb（训练代码，微调版本，主要代码）
• main.ipynb（训练代码）
• mainv10.ipynb（使用 yolov10 的训练代码）
• mytest-dataset.yaml（测试用的数据集）
• pred.mp4（用于预测的视频）
• pred_copy.mp4（备份）
• README.md
• spider.ipynb（爬取视频的脚本）
• tabbed_demo.py（使用 gradio 框架写的网页前端代码）
• test-dataset.yaml（测试数据集的代码）
• ua-dataset.yaml（UA-DETRAC 数据集）
• vehicle-dataset.yaml（vehicle 数据集）
• vehicle-en-dataset.yaml（vehicle 增强的数据集）
• yolov10n.pt（yolov10 的 n 版本模型）
• yolov8n.onnx（yolov8 的 n 版本模型）
• yolov8n.pt（yolov8 的 n 版本模型）
• 使用 ua 数据集作测试的原版.html
• datasets
  • 下载链接.txt
• flagged
• license
• models（第一个选项是所选数据集，第二个是训练轮次，第三个是标签）
  • 80-boost.onnx
  • blend-5-best--.onnx
  • blend-5-best--.pt
  • result-epoch3.mp4
  • result-lion-5.mp4
  • result_ep10_v10.mp4
  • result_ep80.mp4
  • result_epoch40.mp4
  • ua-10-best.pt
  • ua-10-v10-best.onnx
  • ua-10-v10-best.pt
  • ua-10.onnx
  • ua-20-lion-GCTAttention.onnx
  • ua-3-best.pt
  • ua-3.onnx
  • ua-40-best.pt
  • ua-40.onnx
  • ua-5-1280.onnx
  • ua-5-cbam-2.onnx
  • ua-5-cbam-2.pt
  • ua-5-cbam-3.onnx
  • ua-5-cbam.onnx
  • ua-5-cbam.pt
  • ua-5-lion-GCAttention-2.onnx
  • ua-5-lion-GCAttention-3.onnx
  • ua-5-lion-GCAttention.onnx
  • ua-5-lion.onnx
  • ua-5-lion.pt
  • ua-5-TA-2.onnx
  • ua-5-ta-3.onnx
  • ua-5-TA.onnx
  • ua-5-v10-best.pt
  • ua-5-v10.onnx
  • ua-80-best.pt
  • ua-80.onnx
  • veh-10.onnx
  • veh-120.onnx
  • veh-20-1280.onnx
  • veh-20-cbam-2.onnx
  • veh-20-cbam-3.onnx
  • veh-20-cbam.onnx
  • veh-20-TripletAttention-2.onnx
  • veh-20-TripletAttention.onnx
  • veh-20.onnx
  • veh-40.onnx
  • veh-80.onnx
  • veh-en-20-lion.onnx
  • veh-en-20.onnx
  • veh-en-40-lion.onnx
  • veh-en-40.onnx
  • vehicle-20-boost.onnx
• 文件名里面有两个-就代表更改了 label 数量的
• runs
• test_images（用于测试的图片）
  • car_bus.jpg
  • MVI_40864_img00562.jpg
  • MVI_40864_img00562.txt
  • pred.avi
  • truck-v1-0013.txt
  • truck.png
  • van-v1-0023.txt
  • van.png
• train
• transformer（用于数据集标注文件的转换）
  • json2txt.ipynb
  • mat2txt-stanford.ipynb
  • mat2txt-vehicle.ipynb
  • ua-dataset.yaml.ipynb
  • xml2txt.ipynb
• ultralytics
• val
• wandb
• web
  • web_demo_image.py（图像识别的文件）
  • web_demo_track.py（轨迹检测的文件）
  • web_demo_video.py（视频识别的文件）
• flagged