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Architecture des fichiers

Predict_Bitcoin/
│
├── Api/
│   └── api.py   (optionnel mais recommandé)
|
├── data/
|   ├── marketing_campaign.csv      <----- Fichier csv brut
|   └── processed/
|
├── src/
|   ├── models/
|   |   ├── ecommerce_model.pkl
|   |   └── kmeans_model.pkl
|   |
|   ├── analyse.ipynb    <-----Notebook avec l'analyse globale
|   |
|   └── Pipeline.py      <-----Fichier avec les fonctions principals servant à l'API

Lancer le projet

Créationn d'un environnement python et activation

python -m venv .env
source .env/bin/activate

Installation des dépendances

pip install -r requirements.txt

Faites en sorte lancer le script à la racine du projet, par exemple .../Predict_Bitcoin/.

Lancer les Pipelines

python src/Pipeline.py

Lancer l'api

uvicorn Api.api:app --reload

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