Цифровой прорыв: Сезон ИИ, УФО Челябинск

Кейс: РЖД "Анализатор служебных переговоров"

Навигация по репозиторию

• research - папка с jupyter notebook с изучением, обработкой данных, подгрузкой и инференсом моделей
• backend-fastapi - папка с файлами backend'а
• fronthack - папка с файлами frontend'a
• langfuse - папка с файлами open source платформы мониторинга llm моделей langfuse

---

Backend Deployment

Требования:

• Docker

Команды:

cd backhacks
docker build -t my-python-app .
docker run -d -p 8000:8000 my-python-app

Итог:

Поднят backend по адресу http://127.0.0.1:8000/

Frontend deployment

Требования:

• Docker

Команды:

cd fronthack 
docker build -t my-react-app .
docker run -p 5138:3000 my-react-app

Итог:

Поднят frontend по адресу http://localhost:5138/
Переходите этой ссылке и пользуйтесь сервисом!

Langfuse deployment

Требования:

• Docker
• Docker compose

Команды:

cd langfuse
docker-compose up

Итог:

Поднят langfuse по адресу http://127.0.0.1:3000/
Переходите этой ссылке и пользуйтесь сервисом!

Подключение к backend

В веб-сервисе langfuse перейти во вкладку settings -> Create new API key.
Вставить сгенерированные ключи в backend-fastapi/app.py в:

langfuse = Langfuse(
    secret_key="your_secret_key",
    public_key="your_public_key",
    host="http://localhost:3000"
)

Заметим, что это API ключи для ЛОКАЛЬНО поднятого open-source сервиса.
Никакие проприетарные интеграции не используются в проекте.
Проект в состоянии работать без интернета после первоначального запуска.

---

Команда: ProDUCKtion

• Артём Гордеев
• Дамадан Шавлуков
• Вячеслав Исаев
• Александр Куличенко