从传感器、无线接入到边缘智能与 6G 前沿的中文 IoT 全栈学习站。八层技术地图先回答“一个方向在系统里的什么位置”，再把读者带到可追溯的教程、论文阅读与工程对比。
- 问题：IoT 横跨硬件、连接、协议、计算、智能、安全与应用；单篇阅读很容易失去依赖关系和学习顺序。
- 系统：Markdown 源真相 → frontmatter schema 与确定性清单 → 自动 catalog、搜索与 MkDocs Pages → CI 结构、链接和发布门禁。
- 可核查证据：8 层技术体系；642 个内容文件已全部进入可发现目录；M1 治理基线已完成。
- 协作分工：Jason 负责分层、里程碑、发布门禁与验收判断；AI 辅助研究、初稿、批量深审和站点实现，不能自行授予
VERIFIED或HUMAN_APPROVED。 - 当前局限：全量来源审计仍是
NOT_TRACKED；642/642 正文处于IN_REVIEW，不表示技术事实已经人工验证；Pages 运行状态需针对目标 commit 单独验收。
- 内容文件：642 篇（八层依次为 275/217/25/25/25/25/25/25）。
- 显式导航：200 篇；目录页入口：642 篇；可发现：642 篇；层级首页直接入口：80 篇。
- 扩展计划：
plans/*.json共 1761 条；按当前口径的目标容量为 1962 篇。 - 来源审计：尚未建立全量机器可读记录，不能把“文件存在”表述为“技术事实已验证”。
统计由 python tools/content_inventory.py --write 生成；python tools/content_inventory.py --check 用于检查漂移。
配置的 Pages 地址：https://estelledc.github.io/iot/（运行状态必须针对目标 commit 单独验收）。
每篇论文的内容生产流程见 SOP.md。
M1 治理基线已完成（v0.2.0）：642 篇 frontmatter、八层 catalog 可发现、CI 全量校验。继续扩展 Layer 3–8 前，先完成 M2 来源抽样与可重复生产门禁；不要一次性批量生成计划中的全部条目。
项目按四个里程碑推进——M1 治理基线（已完成）→ M2 可信基线（来源审计与抽样核验）→ M3 受控生长（流水线化扩容 Layer 3–8）→ M4 体验与社区（学习路径图与共建设施）。完整方向与各里程碑完成判据见 ROADMAP.md。