EveryAPI for Zed

在 Zed 里用 EveryAPI 网关：一把 key、240+ 模型（Claude / GPT / Gemini / DeepSeek…）。

完整的接入分两半，对应 Zed 的两套机制：

能力	实现方式	需要本扩展？
Agent Panel / inline assist 用 EveryAPI 模型	settings.json 的 language_models.openai_compatible（Zed 内置）	否
Agent 里查余额 / 用量 / 模型目录	本扩展（MCP context server，启动 @everyapi-ai/mcp）	是

Zed 的扩展 API 没有 LLM provider 扩展点，模型接入只能走 settings —— 这不是省事，是 Zed 的设计。

1. 模型接入（settings.json）

⌘, 打开 settings.json，加：

{
  "language_models": {
    "openai_compatible": {
      "EveryAPI": {
        "api_url": "https://api.everyapi.ai/v1",
        "available_models": [
          { "name": "claude-3-5-sonnet", "max_tokens": 200000 },
          { "name": "gpt-4o", "max_tokens": 128000 },
          { "name": "gemini-2.5-pro", "max_tokens": 1000000 },
          { "name": "deepseek-chat", "max_tokens": 64000 }
        ]
      }
    }
  },
  "agent": {
    "default_model": { "provider": "EveryAPI", "model": "claude-3-5-sonnet" }
  }
}

API key 不进配置文件：Agent Panel → 设置 → EveryAPI provider 里粘贴 sk-everyapi-...，Zed 存系统 keychain。配好后 Agent Panel、inline assist（ctrl-enter）的模型选择器里就有上面这些模型。

2. 账户工具（本扩展）

装好扩展后，Agent Panel → Settings 找到 EveryAPI context server，填 api_key。扩展会通过 Zed 自带的 Node 运行时安装并启动 @everyapi-ai/mcp，agent 获得三个只读工具：

• get_wallet —— "我的 everyapi 余额还剩多少？"
• get_usage_summary —— "今天花了多少？哪个模型用得最多？"
• list_models —— "网关里有哪些 claude 模型？"

开发

# 本地调试：Zed 命令面板 → "zed: install dev extension" → 选 apps/zed 目录
# Zed 会用 wasm32-wasip2 工具链就地编译

# 仅类型/借用检查：
cargo check --manifest-path apps/zed/Cargo.toml

发布前置条件：@everyapi-ai/mcp 需先发布到 npm（扩展运行时按 latest 版本安装它）。扩展本体通过 zed-industries/extensions 仓库提交，extensions.toml 条目用 path = "apps/zed" 指向本目录。